[发明专利]一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法

说明书

本发明公开了一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法，将各电能质量指标以统一量纲规范化，运用D‑S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素，然后得到各电能质量指标的权重值；确定权重值后，考虑各电能质量指标对权重的影响，建立以电能质量指标隶属度函数值对电能质量指标权重修正量的函数模型；结合权重值和权重修正量，确定各电能质量指标最终的权重大小，然后通过最终的权重大小对电能质量进行评估。本发明能很好地解决不同对象和评价方案的要求，与电能质量实际综合水平相符。

技术领域

本发明涉及电力领域，具体涉及一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法。

背景技术

电能质量综合评估方法，目前，主要包括基于概率统计与矢量代数的方法、模糊理论的综合评价方法、基于层次分析法及模糊数学的方法等。这些评价方法讨论的核心是如何科学地将已量化的电能质量指标从多维向一维进行加权归并的问题。运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)进行加权归并各指标能较好地给出综合评估，但鉴于实际电网，如存在个别电能质量指标严重恶化，而其他指标都非常好，若简单地采用层次分析法去加权计算各指标，则可能会误判为合格。可以看出以恒定权重的加权得出的综合评估结果是存在不足的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有的以恒定权重的加权的综合评估方法在实际使用时会出现误差，影响使用，目的在于提供一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法，解决电能质量综合评估的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种考虑指标质量影响权重的电能质量综合评估方法，包括采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化，运用D-S证据理论确定层次分析法的判断矩阵元素，然后计算各指标的主观权重。在确定主观权重后，考虑各指标质量对权重的影响，建立以指标隶属度函数值对指标主观权重修正量的函数模型，最后结合反映决策者对各指标偏爱性的主观权重和各指标对权重的修正量确定各指标最终的权重大小。该评估方法通过对不同的评估对象和方案确定指标质量对权重的影响模型，能很好地解决不同对象和方案的特殊要求。

进一步的，电能质量评估指标体系，主要包括电压质量、频率质量和供电可靠性三方面。电压质量又可分为稳态电压质量和暂态电压质量两部分：稳态电压质量包括电压偏差、电压波动和闪变、电压波形畸变以及三相电压不平衡度等方面；暂态电压质量包括暂降、暂升、瞬时间断、暂时过电压和瞬态过电压、脉冲等方面。目前国家颁布的标准共有6项，包括电压偏差(GB/T 12325-2008)、频率偏差(GB/T15945-2008)、三相电压不平衡度(GB/T15543-2008)、电压波动和闪变(GB/T 12326-2008)、谐波(GB/T14549-93)以及暂时过电压和瞬态过电压(GB/T 18481-2001)。另外，解决用户投诉等服务类指标也是电能质量综合评估要考虑的范围。由于各参与电能质量评估的指标具有不同的含义和描述方法，因而对指标的定性描述必须通过标量化手段转换为规范化的定量数据，对于已量化的指标由于其量纲的差别也需要进行规范化后才能进行综合比较。为了达到各指标采用统一的量纲描述，可采用模糊数学中模糊隶属度方法，模糊数学对无法精确观测或难以进行明确区分的数据具有很强的处理能力。采用模糊隶属度方法核心是隶属度函数的确定。

进一步的，运用D-S证据理论确定AHP判断矩阵元素根据专家对电能质量指标体系的同一层次上u个元素的相对重要性进行两两比较，用判断矩阵元素Bij表示指标Ii相对于指标Ij的重要程度(i，j＝1，2，…，u；u为该层次上的参评元素的个数)。

进一步的，综合评估的目标是得到最底层元素各指标对于最高层(目标层)相对重要性的权值，确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序。如目标层Z下面一级的A层含m个因素A1，A2，…，Am，其对总目标Z的排序为a1，a2，…，am，A层下一级B层n个因素对上一层A中的因素Aj的层次排序为b1j，b2j，…，bnj(j＝1，2，…，m)，B层的层次总排序。