[发明专利]对鼠情进行统计的方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种对鼠情进行统计的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取多个目标图片，其中目标图片中包含单个老鼠图像，生成目标图片的操作包括对老鼠进行图像采集；以及利用基于机器学习训练的计算模型，对多个目标图片进行分析，并生成统计信息，其中统计信息包括作为图像采集的对象的老鼠的数量。达到了通过计算模型就可以知道目标图片中包含的老鼠的数量的目的，从而实现了基于该计算模型，可以从包含有单个老鼠的多个图片中快速并准确地识别出包含的老鼠的数量的技术效果。进而解决了现有技术中存在的现有的老鼠识别的方法准确率低以及识别速度慢的技术问题。

技术领域

本申请涉及鼠情监测领域，特别是涉及一种对鼠情进行统计的方法、装置及存储介质。

背景技术

目前传统的老鼠识别方法一般有以下几种方法：1)基于图像通过面积大小颜色区分，这种识别方法只能把面积大小、颜色等差别比较大的老鼠区分出来，而对大部分老鼠差异不是特别明显的，都无法准确识别，识别精度低，误差大。2)粉剂法，粉剂法是指定区域铺洒粉剂，根据生物在上面通过之后留下痕迹来判断是否有生物通过，再通过足迹来判断生物是否为老鼠，但是这样的识别方式往往只能识别是否有老鼠通过，不能统计老鼠数量，也不能统计老鼠出现的具体时间和规律，并且这样的方式又要受到环境等诸多因素的限制，如：天气，湿度，风力，是否有其他宠物或生物破坏等。3)基于步态分析进行区分，这种方法只能针对活动的老鼠腿部数据来推理计算，如果采集图片是半身的、静止的、或者攀爬的等等不规则图片，均无法进行老鼠识别，基于步态进行区分是否是同一只老鼠的方法准确低较低，使用范围较窄。4)目测法，目测法需要人持续观察追踪老鼠，老鼠活动范围广泛，有的地方人工无法到达，目测法检测成本高，需要消耗较大的人力物力。目测法也无法获取老鼠图片，也不能7*24小时不间断检测。因此这些方法实施起来难度较大，成本较高，主要的是准确率较低，识别速度较慢。市场迫切需要一种稳定、高效、高精度的老鼠识别统计方法，而这里面，老鼠识别是老鼠数量统计的一个核心问题。

针对上述的现有技术中存在的现有的老鼠识别的方法准确率低以及识别速度慢的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种对鼠情进行统计的方法、装置备以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的现有的老鼠识别的方法准确率低以及识别速度慢的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种对鼠情进行统计的方法，其特征在于，包括：获取多个目标图片，其中目标图片中包含单个老鼠图像，生成目标图片的操作包括对老鼠进行图像采集；以及利用基于机器学习训练的计算模型，对多个目标图片进行分析，并生成统计信息，其中统计信息包括作为图像采集的对象的老鼠的数量。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对鼠情进行统计的装置，其特征在于，包括：目标图片获取模块，用于获取多个目标图片，其中目标图片中包含单个老鼠图像，生成目标图片的操作包括对老鼠进行图像采集；以及统计信息生成模块，用于利用基于机器学习训练的计算模型，对多个目标图片进行分析，并生成统计信息，其中统计信息包括作为图像采集的对象的老鼠的数量。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对鼠情进行统计的装置，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取多个目标图片，其中目标图片中包含单个老鼠图像，生成目标图片的操作包括对老鼠进行图像采集；以及利用基于机器学习训练的计算模型，对多个目标图片进行分析，并生成统计信息，其中统计信息包括作为图像采集的对象的老鼠的数量。