[发明专利]一种基于神经认知功能与机器学习的精神分裂症自动评估系统

权利要求书

1.一种基于神经认知功能与机器学习的精神分裂症自动评估系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块(1)、特征工程模块(2)、自动评估模块(3)；所述数据采集模块(1)、所述特征工程模块(2)、所述自动评估模块(3)依次连接；

数据采集模块：对被试进行RBANS测试和Stroop测试，共计14项分测试，计算各分测试得分，对分测试特征进行评估；

特征工程模块：通过特征工程方法，实现特征的选择与融合，根据特征进行模式分类设计，同时对疾病预测性能评估；

自动评估模块：通过机器学习算法，对已提取特征进行机器学习的模型构建，形成计算机模型，并整合自动评估功能，最后构建自动评估模块，根据被试的神经认知功能进行精神分裂症的筛查与辅助诊断；

优选地，Stroop测试使用的分测试包括颜色干扰时间、词语干扰时间。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块(1)包括神经认知测查单元(11)、认知分测试粗分计算单元(12)、认知分测试标准分计算单元(13)。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征工程模块(2)包括特征选择融合单元(21)、数据降维单元(22)、模式分类设计单元(23)。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述自动评估模块(3)包括机器模型构建单元(31)、预测性能评估(32)、整合自动评估功能单元(33)。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，RBANS测试使用的分测试包括即刻记忆、视觉空间结构、语言、注意、延迟记忆。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，即刻记忆包括词汇学习、故事复述。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，视觉空间结构包括图形临摹、线条定位。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，语言包括图画命名、语义流畅性。

9.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，注意包括数字广度、编码。

10.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，延迟记忆包括词汇回忆、词汇再识、故事回忆和图形回忆。