[发明专利]可迭代更新的心电图分析系统

权利要求书

1.一种可迭代更新的心电图分析系统，其特征在于，包括：

心电图采集中心，用于采集患者的心电图数据；

自动分析中心，用于对采集到的心电图数据进行预处理，并根据预先训练的心电图分类模型对预处理后的心电图数据进行分类识别，得到所述心电图数据的所属类别，其中，所述心电图分类模型是基于已标注心电图样本对神经网络模型进行训练而得到的；

心电图确认中心，用于接收所述自动分析中心发送的针对所述心电图数据的分类识别结果，并将所述分类识别结果发送给医生诊断设备上；

后端处理中心，用于从所述心电图采集中心采集到的心电图数据中获取满足预设条件的心电图，并将所述满足预设条件的心电图发送至所述医生诊断设备进行标注，并将所述医生诊断设备反馈的标注后的心电图添加至用以存储所述已标注心电图样本的标注数据库中，并根据扩充后的标注数据库对所述心电图分类模型进行训练更新。

2.如权利要求1所述的心电图分析系统，其特征在于，所述后端处理中心包括：

查询模块，用于根据所述心电图分类模型对所述采集到的心电图数据进行分类预测，并通过查询策略根据针对所述心电图数据的预测结果，从所述采集到的心电图数据中选取满足预设条件的心电图，并将所述满足预设条件的心电图发送至所述心电图确认中心；其中，所述心电图确认中心用于将接收到的所述满足预设条件的心电图发送给所述医生诊断设备并提供给专家医生，以使所述医生诊断设备接收所述专家医生对所述满足预设条件的心电图的标注；

标注数据扩充模块，用于获取所述医生诊断设备反馈的标注后的心电图，并将所述标注后的心电图添加至用以存储所述已标注心电图样本的标注数据库中；

模型训练模块，用于根据扩充后的标注数据库对所述心电图分类模型进行训练更新。

3.如权利要求2所述的心电图分析系统，其特征在于，所述查询策略包括：样本不确定性查询策略，和/或，样本代表性查询策略。

4.如权利要求2所述的心电图分析系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：

样本获取单元，用于从所述扩充后的标注数据库中获取所述医生诊断设备反馈的标注后的心电图；

模型训练更新单元，用于根据所述标注后的心电图对所述心电图分类模型进行训练更新。

5.如权利要求4所述的心电图分析系统，其特征在于，所述模型训练更新单元具体用于：

根据所述标注后的心电图对所述心电图分类模型进行再训练以构建新模型；

判断所述新模型的性能是否大于所述心电图分类模型的性能；

若是，则将所述心电图分类模型替换成所述新模型；否则抛弃所述新模型。

6.如权利要求2所述的心电图分析系统，其特征在于，所述模型训练模块具体用于：

从所述扩充后的标注数据库中获取所述已标注心电图样本和所述医生诊断设备反馈的标注后的心电图；

根据所述已标注心电图样本和所述医生诊断设备反馈的标注后的心电图，重新进行模型训练以得到新模型；

判断所述新模型的模型性能是否大于所述心电图分类模型的性能；

若是，则将所述心电图分类模型替换成所述新模型；否则抛弃所述新模型。

7.如权利要求1所述的心电图分析系统，其特征在于，所述神经网络模型包括卷积神经网络模型或循环神经网络模型。

8.如权利要求1所述的心电图分析系统，其特征在于，还包括：终端设备；其中，

所述心电图确认中心，还用于在接收到专家医生通过所述医生诊断设备对所述分类识别结果的确认操作后，将所述心电图数据和分类结果发送至所述终端设备；

所述终端设备，用于在接收到患者输入的操作指令时，根据所述患者的标识获取所述患者的心电图和分类结果，并根据所述操作指令对所述心电图和分类结果进行相应处理，其中，所述操作指令包括查看和/或打印指令。

9.如权利要求1至8中任一项所述的心电图分析系统，其特征在于，所述心电图采集中心与所述自动分析中心之间的通信方式为蓝牙方式或WiFi方式。

10.如权利要求1至8中任一项所述的心电图分析系统，其特征在于，所述心电图采集中心包括心电图机和心电图采集盒。