[发明专利]带宽压缩中的后选择预测方法

说明书

本发明涉及一种带宽压缩中的后选择预测方法，包括：将图像分成大小为m×n的多个MB；其中，m、n分别为每个MB的行分辨率、列分辨率；采用第一预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和；采用第二预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB的第二残差主观和；根据所述第一残差主观和与所述第二残差主观和确定所述当前MB中每个像素的最终预测残差。本发明提供的带宽压缩中的后选择预测方法，通过预测选择算法可以选择出最优的一种预测方法，对于复杂纹理图像进一步优化了预测效果。

技术领域

本发明涉及一种多媒体技术领域，特别涉及一种带宽压缩中的后选择预测方法。

背景技术

带宽压缩技术主要由四个部分组成，包含：预测模块、量化模块、码控模块和熵编码模块。其中预测模块作为一个重要的模块，是利用相邻像素间存在的空间冗余度，根据邻近像素信息对当前像素值进行预测，预测差值的标准差远小于原始图像数据的标准差，因此对预测差值进行编码，更有利于使图像数据的理论熵达到最小，达到提高压缩效率的目的。目前预测模块的算法主要分为两类，纹理相关预测和像素值相关预测。

然而，当待压缩图像的纹理复杂多变时，预测待压缩图像的复杂纹理区域时往往因图像纹理之间的相关性较差，预测编码得不到精确的参考，导致理论极限熵得不到最大化的降低，影响预测模块的质量。因此，在待压缩图像的纹理复杂多变时，提高预测模块的质量成为亟需解决的问题。

随着视频的图像分辨率的增加，需要占用较多的存储空间和传输带宽，在这种情况下，利用芯片内的带宽压缩技术来提高图像的存储空间和传输带宽就显得尤为必要。

在图像纹理复杂区域，单一的预测方法往往不能获取最佳的预测效果，导致图像效果变差。

发明内容

因此，为解决现有技术存在的技术缺陷和不足，本发明提出一种带宽压缩中的后选择预测方法。

具体地，本发明一个实施例提出的一种带宽压缩中的后选择预测方法，包括：

将图像分成大小为m×n的多个MB；其中，m、n分别为每个MB的行分辨率、列分辨率；

采用第一预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和；

采用第二预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB的第二残差主观和；

根据所述第一残差主观和与所述第二残差主观和确定所述当前MB中每个像素的最终预测残差。

在本发明的一个实施例中，采用第一预测方法对当前MB进行预测以获取所述当前MB的第一残差主观和，包括：

采用第一预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第一预测残差；

根据所述当前MB中每个像素的第一预测残差分别计算所述当前MB的第一残差绝对值和与第一残差标准差；

根据所述第一残差绝对值和与第一残差标准差计算所述第一残差主观和。

在本发明的一个实施例中，采用第一预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第一预测残差，包括：

确定所述自适应模板的表位数量以及表位序号；

初始化填充所述自适应模板；

更新所述当前MB对应的自适应模板；

根据更新后的所述自适应模板获取所述当前MB中每个像素的第一预测残差；其中，

若所述相邻参考方向MB的重建值与所述自适应模板中的填充重建值不一致，则将所述相邻参考方向的MB重建值更新到所述自适应模板的设定表位序号，且将所述自适应模板的表位序号从所述设定表位序号之后顺序移位；