[发明专利]自适应图像压缩编码方法及存储介质在审
申请号: | 201811260469.3 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN111107355A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 岳庆冬;冉文方;李雯 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/107 | 分类号: | H04N19/107;H04N19/176;H04N19/184;H04N19/56 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 孙涛涛 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自适应 图像 压缩 编码 方法 存储 介质 | ||
1.一种自适应图像压缩编码方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)获取原始图像;
(b)计算所述原始图像的梯度分级,若所述梯度分级为第一梯度则采用基于搜索窗口的预测方法获得第一预测残差作为最终预测残差;否则,若所述梯度分级为第二梯度,则采用基于宏块分割的预测方法获得第二预测残差作为最终预测残差;
(c)根据所述最终预测残差获得最终量化残差以形成压缩码流。
2.根据权利要求1所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,所述基于搜索窗口的预测方法包括如下步骤:
(x1)确定预测搜索窗口和待预测像素;
(x2)在所述预测搜索窗口内确定所述待预测像素的参考像素;
(x3)根据所述参考像素计算所述待预测像素的预测残差以获得所述原始图像的第一预测残差。
3.根据权利要求2所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,所述预测搜索窗口为十字型窗口。
4.根据权利要求2所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,步骤(x2)包括:
(x21)获得所述待预测像素的预测像素分量;
(x22)计算所述预测像素分量的子权重获得所述待预测像素的权重;
(x23)根据所述权重获得所述待预测像素的参考像素。
5.根据权利要求1所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,所述基于宏块分割的预测方法包括如下步骤:
(y1)将所述原始图像分成若干待预测宏块;
(y2)将所述待预测宏块按照不同分割方式进行分割;
(y3)分别计算所述不同分割方式下所述待预测宏块的预测残差和比特数;
(y4)根据所述待预测宏块的预测残差和所述比特数计算分割加权值;
(y5)根据所述分割加权值获得所述待预测宏块的预测残差以获得所述原始图像的第二预测残差。
6.根据权利要求5所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,所述不同分割方式包括:水平分割、垂直分割、不分割。
7.根据权利要求1所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,步骤(d)包括:
(d1)采用对所述最终预测残差进行第一量化编码获得第一RDO和第一量化残差;
(d2)采用对所述最终预测残差进行第二量化编码获得第二RDO和第二量化残差;
(d3)比较所述第一RDO和所述第二RDO获得所述最终量化残差。
8.根据权利要求7所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,所述第一量化编码为对所述最终预测残差进行量化处理,所述第二量化编码为对所述最终预测残差依次进行补偿处理和量化处理。
9.根据权利要求7所述的自适应图像压缩编码方法,其特征在于,步骤(d)包括:比较所述第一RDO和所述第二RDO,若所述第一RDO小于所述第二RDO,则采用第一量化残差作为所述最终量化残差;否则采用第二量化残差作为所述最终量化残差。
10.一种存储介质,其特征在于,用于执行如权利要求1~9任一项权利要求所述的自适应图像压缩编码方法。
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