[发明专利]带宽压缩中的预测方法在审
申请号: | 201811260542.7 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN111107348A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 冉文方;田林海;李雯 | 申请(专利权)人: | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/103 | 分类号: | H04N19/103;H04N19/176;H04N19/182;H04N19/42;H04N19/50 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海栋 |
地址: | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 带宽 压缩 中的 预测 方法 | ||
1.一种带宽压缩中的预测方法,其特征在于,包括:
将图像分成大小为m×n的多个MB;其中,m、n分别为每个所述MB的行分辨率、列分辨率;
分别采用多分量参考预测方法与多线程跳块扫描预测方法对所述多个MB进行预测以获取对应的残差主观和;
根据所述残差主观和确定所述多个MB最终的预测残差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别采用多分量参考预测方法与多线程跳块扫描预测方法对所述多个MB进行预测以获取对应的残差主观和,包括:
采用多分量参考预测方法对所述多个MB进行预测以获取第一残差主观和;
采用多线程跳块扫描预测方法对所述多个MB进行预测以获取第二残差主观和。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用多分量参考预测方法对所述多个MB进行预测以获取第一残差主观和,包括:
采用多分量参考预测方法对当前MB进行预测以获取当前MB中每个像素分量的第一预测残差;
根据所述第一预测残差分别计算当前MB的第一残差绝对值和与与第一残差标准差;
根据所述第一残差绝对值和与第一残差标准差计算所述第一残差主观和。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用多分量参考预测方法对当前MB进行预测以获取当前MB中每个像素的第一预测残差,包括:
确定当前像素的多个像素分量;
分别计算所述当前像素的多个像素分量沿多个纹理方向的像素差异度以确定所述当前像素分量的梯度值;
根据所述梯度值和预设的加权系数确定所述当前像素分量的参考值;
通过所述当前像素分量的参考值确定所述当前像素分量的预测残差。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用多线程跳块扫描预测方法对所述多个MB进行预测以获取第二残差主观和,包括:
采用多线程跳块扫描预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素分量的第二预测残差;
根据所述第二预测残差分别计算当前MB的第二残差绝对值和与第二残差标准差;
根据所述第二残差绝对值和与第二残差标准差计算所述第二残差主观和。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,采用多线程跳块扫描预测方法对所述当前MB进行预测以获取所述当前MB中每个像素的第二预测残差,包括:
采用P种标记符号依次循环对所述多个MB进行标记;其中,P为大于1的自然数;
采取多线程扫描方式扫描所述第N标记符号对应的MB;其中,N为1~P的整数;
确定所述第N标记符号对应的MB的参考方向;
通过所述参考方向计算当前像素的参考像素;
通过所述参考像素确定当前像素的所述第二预测残差;
按设定顺序将所述N的取值在1~P中进行遍历以实现对所述多个MB的预测。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定所述第N标记符号对应的MB的参考方向,包括:
以当前MB四周已扫描的参考MB的方向作为当前MB的参考方向;其中,
若任一方向没有参考MB,则置空不处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,通过所述参考方向计算当前像素的参考像素,包括:
通过当前MB的参考方向确定所述第一参考像素;
根据所述第一参考像素计算所述参考方向的权重;
选取权重最小的所述参考方向作为所述当前MB的纹理方向;
通过所述当前MB的所述纹理方向计算第二参考像素。
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