[发明专利]视频压缩编码方法在审

专利信息
申请号: 201811260551.6 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109587485A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 岳庆冬;冉文方;李雯 申请(专利权)人: 西安科锐盛创新科技有限公司
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/147;H04N19/182;H04N19/42;H04N19/50
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 孙涛涛
地址: 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 视频压缩编码 压缩视频图像 自适应量化 参考像素 传输带宽 方式获取 搜索窗口 压缩编码 预测残差 预测 残差 权重 像素 量化 压缩 参考
【说明书】:

发明涉及一种视频压缩编码方法,本发明实施例通过计算各种预测搜索窗口中各参考像素的预测参考权重获得每个像素的最优预测残差,然后通过自适应量化方式获取最优量化残差,从而大大压缩视频图像编码后的传输带宽,且经过压缩编码后的压缩损失较小。

技术领域

本发明属于视频压缩技术领域,具体涉及一种视频压缩编码方法。

背景技术

研究表明,人类获取信息有70%来自于视觉,视觉信息因为具有直观性、形象性、确切性、高效率和应用广泛等优点,在多媒体信息中有重要地位。但是数字化的未压缩视频信号的数据之大是惊人的。庞大的数据给存储器的存储容量、通信干线的信道传输率以及计算机的速度都增加了极大的压力,单纯用扩大压缩器容量、增加通信干线的传输率的办法来解决上述问题是不现实的。数据压缩技术是一个行之有效的方法,通过数据压缩手段把信息数据量降下来,以压缩形式存储和传输,即节约了存储空间,又提高了通信干线的传输效率,保证播放高质量的视、音频节目成为可能。

因此,如何提供一种高速、高质量的压缩视频的编码方法已经成为研究热点问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种视频压缩编码方法。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:

本发明实施例提供了一种视频压缩编码方法,包括如下步骤:

(a)获取待处理图像;

(b)获取待处理像素和对应的多个预测搜索窗口;

(c)分别获得各所述预测搜索窗口对应的所述待处理像素的预测残差并获得最优预测残差;

(d)将所述待处理图像的每个像素作为所述待处理像素,重复步骤(a)~步骤(c),获得所述待处理图像的预测残差码流;

(e)将所述预测残差码流划分为若干量化单元;

(f)获取待处理量化单元;

(g)分别采用量化补偿模式和补偿量化模式对所述待处理量化单元进行编码获得最优量化残差;

(h)依次将若干所述量化单元中每个所述量化单元作为所述待处理量化单元,重复步骤(f)~步骤(g),获得所述待处理图像的量化残差码流。

在本发明的一个实施例中,所述预测搜索窗口包括第一预测搜索窗口、第二预测搜索窗口、第三预测搜索窗口,且所述第一预测搜索窗口、第二预测搜索窗口、第三预测搜索窗口包含的像素总数相同。

在本发明的一个实施例中,所述第一预测搜索窗口、所述第二预测搜索窗口、所述第三预测搜索窗口的形状分别为水平条形、垂直条形或矩形的任一种。

在本发明的一个实施例中,步骤(c)包括:

(c1)获取所述预测搜索窗口;

(c2)获取所述预测搜索窗口中各参考像素的预测参考权重;

(c3)根据所述预测参考权重获得最优参考像素;

(c4)根据所述最优参考像素获得所述待处理像素的所述预测残差;

(c5)重复步骤(c1)~步骤(c4),分别获得各所述预测搜索窗口对应的所述待处理像素的所述预测残差;

(c6)比较各所述预测搜索窗口的各所述预测残差,获得所述最优预测残差。

在本发明的一个实施例中,所述预测参考权重包括位置权重和差异度因子权重。

在本发明的一个实施例中,采用量化补偿模式对所述待处理量化单元进行编码包括:对所述待处理量化单元依次进行量化处理、补偿处理、反量化处理。

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