[发明专利]用于图像压缩的多分量参考预测方法在审
| 申请号： | 201811260577.0 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109547793A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 罗瑜;张莹;冉文方 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/186 | 分类号： | H04N19/186;H04N19/182;H04N19/50 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 像素分量 参考 多分量 图像压缩 像素 预测 加权系数确定 并行处理 理论极限 像素差异 预测残差 纹理 像素级 预设 | ||
1.一种用于图像压缩的多分量参考预测方法，其特征在于，包括：
确定当前像素的多个分量；
分别计算所述当前像素的多个分量沿多个纹理方向的像素差异度以确定所述当前像素分量的梯度值；
根据所述梯度值和预设的加权系数确定所述当前像素分量的参考值；
通过所述参考值确定所述当前像素分量的预测残差。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个分量为R、G、B三分量，相应地，分别计算所述当前像素的多个分量沿多个纹理方向的像素差异度以确定所述当前像素分量的梯度值，包括：
分别计算当前像素的R、G、B三分量沿多个纹理方向的像素差异度以确定所述当前像素分量的梯度值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别计算当前像素的R、G、B三分量沿多个纹理方向的像素差异度以确定所述当前像素分量的梯度值，包括：
分别计算当前像素的R、G、B三分量沿多个纹理方向的像素梯度值，将所述像素梯度值最小的纹理方向确定为所述当前像素分量的梯度值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，分别计算当前像素的R、G、B三分量沿多个纹理方向的像素梯度值，包括：
分别计算当前像素的R、G、B三分量和沿多个纹理方向的临近像素的R、G、B三分量差值的绝对值，将所述差值绝对值作为所述当前像素的像素梯度值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述临近像素与所述当前像素紧邻，或者，所述临近像素与所述当前像素间隔设定的像素单元。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述梯度值和预设的加权系数确定所述当前像素分量的参考值，包括：
将所述梯度值和预设的第一加权系数相乘后进行加权运算获取第一加权梯度值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述梯度值和预设的加权系数确定所述当前像素分量的参考值，还包括：
在获取第一加权梯度值之后，按照预设规则选取出所述第一加权梯度值的第一最优值；
将所述第一最优值和预设的第二加权系数相乘后进行加权运算以获取第二加权梯度值；
按照预设算法选取出所述第二加权梯度值的第二最优值；
将所述第二最优值作为所述当前像素的参考方向。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
分别将所述参考方向的R、G、B三分量像素值和与第三加权系数相乘后进行加权运算以获取所述当前像素分量的参考值。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，通过所述参考值确定所述当前像素分量的预测残差，包括：
求取所述当前像素分量和所述当前像素分量的参考值的差值，将所述差值作为所述当前像素分量的预测残差。
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