[发明专利]一种基于大数据的人才推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的人才推荐方法，该基于大数据的人才推荐方法包括：采集个人信息，形成个人信息数据，并将个人信息数据存入数据库；根据目标职位的职位名称确定目标职位的个人信息数据集合；根据目标职位的用人需求和个人信息数据集合，确定第一集合；将第一集合中的数据进行数据清洗，以及根据清洗后的数据和用户行为记录进行排序，得到目标职位的人才推荐集，其中，用户行为记录为用户修改个人信息数据的记录。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的人才推荐方法。

背景技术

当今社会，网络求职/招聘已经成了求职者找工作、用人单位招聘员工的主要途径。招聘者(通常是用人单位的HR)可以在招聘网站上发布职位信息，从简历列表中浏览简历，或通过关键字去搜索简历，以找到适合其发布的职位的人才。但是这样操作的工作量一般很大，因为招聘网站上有大量求职者的简历，所以招聘者很难在短时间内招聘到合适的求职者，不能实时与公司的需求挂钩，为了解决这个问题，招聘者往往需要提前很久对招聘网站上筛选合适的求职者，但是某些求职者在一段时间内有可能已经找到心仪的公司，但是并未对自己的简历的状态进行修改，因此，招聘者可能找到的是已经就职的求职者，这样就会降低了招聘者的工作效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的人才推荐方法，用以解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于大数据的人才推荐方法，该基于大数据的人才推荐方法包括：采集个人信息，形成个人信息数据，并将个人信息数据存入数据库；根据目标职位的职位名称确定目标职位的个人信息数据集合；根据目标职位的用人需求和个人信息数据集合，确定第一集合；将第一集合中的数据进行数据清洗，以及根据清洗后的数据和用户行为记录进行排序，得到目标职位的人才推荐集，其中，用户行为记录为用户修改个人信息数据的记录。

可选的，个人信息数据包括：工作经历信息，工作经历信息就职职位；根据目标职位的职位名称确定目标职位的个人信息数据集合，包括：根据目标职位的职位名称和工作经历信息确定目标职位的第一个人数据集合；

根据目标职位的职位名称和就职职位从个人数据集合中确定目标职务对应的个人数据集合。

可选的，根据目标职位的用人需求和个人信息数据集合，确定第一集合，包括：根据目标职位的用人需求设置第一关键词；确实清洗后的数据与第一关键词的相似度；根据相似度小于第一预设值对应的数据从个人信息数据集合中确定第一集合。

可选的，根据目标职位的用人需求设置第一关键词，包括：根据目标职位的用人需求的维度，设置与目标职位的用户需求的维度对应的至少一个维度的第一关键词；其中，目标职位的用人需求的维度包括：需求量、薪资、福利、岗位职责和岗位要求中的一个多个。

可选的，在确定第一集合之前，还包括：将个人信息数据集合中相似度小于第一预设值的数据进行排序。

可选的，将第一集合中的数据进行数据清洗，包括：发现并纠正第一集合中错误的数据，以及处理第一集合中的无效值和缺失值，得到清洗后的数据。

可选的，采集个人信息，形成个人信息数据之前，还包括：确定采集个人信息的范围；从范围内采集个人信息，形成个人信息数据。

可选的，该基于大数据的人才推荐方法还包括：将目标人才的推荐集，进行图像展示。

本发明实施例具有如下优点：

通过目标职位的职位名称先筛选一部分个人信息数据，然后再根据目标职位的用人需求，进一步筛选个人信息数据。针对那些已经应聘上的求职者，则是根据该求职者的用户行为记录来进一步筛选，这样可以筛选掉已经应聘上的求职者，大大的提高了应聘者的工作效率。

附图说明