[发明专利]衣物洗涤方法、装置和衣物处理装置

说明书

本发明提出一种衣物洗涤方法、装置和衣物处理装置，其中，方法包括：获取待洗涤衣物的衣物图像，将衣物图像输入预先训练的各分类模型，以确定衣物图像是否具有各分类模型学习到的目标类型衣物的特征，若衣物图像具有至少一个分类模型学习到的特征，对用户设定的洗涤模式进行修改，使用修改后的洗涤模式对待洗涤衣物进行洗涤，实现了通过预先训练好的已学习到目标类型衣物特征的各分类模型，分别对衣物图像中的特定特征进行识别，识别粒度更加精细，提高了目标衣物识别的可控性和准确度，进而提高了洗涤模式确定的准确度，解决现有技术中仅对各类型衣物的图像整体进行识别，导致识别结果不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及家电设备技术领域，尤其涉及一种衣物洗涤方法、装置和衣物处理装置。

背景技术

人工智能时代，衣物处理装置(例如，洗衣机)自动检测用户放入的衣物类型，并完成相应适配的洗涤模式已成为一种趋势。

目前，对衣物类型的检测，使用的大多为基于深度学习的目标检测方法，该方法通过大量的衣物样本标注并进行训练得到可以检测不同衣物类型的模型，而这种标注信息的粒度较粗，该方法仅对各类型衣物的图像整体进行识别，导致识别结果不准确的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明提出一种衣物洗涤方法，通过预先训练好的已学习到目标类型衣物特征的各分类模型，对衣物图像中的特定特征进行识别，识别粒度更加精细，提高了目标衣物识别的可控性和准确度，进而提高了洗涤模式确定的准确度，解决现有技术中仅对各类型衣物的图像整体进行识别，导致识别结果不准确的技术问题。

本发明提出一种衣物洗涤装置。

本发明提出一种衣物处理装置。

本发明提出一种计算机可读存储介质。

本发明一方面实施例提出了一种衣物洗涤方法，包括：

获取待洗涤衣物的衣物图像；

将所述衣物图像输入预先训练的各分类模型，以确定所述衣物图像是否具有各分类模型学习到的目标类型衣物的特征；

若所述衣物图像具有至少一个分类模型学习到的特征，对用户设定的洗涤模式进行修改，使用修改后的洗涤模式对所述待洗涤衣物进行洗涤。

本发明又一方面实施例提出了一种衣物洗涤装置，包括：

获取模块，用于获取待洗涤衣物的衣物图像；

识别模块，用于将所述衣物图像输入预先训练的各分类模型，以确定所述衣物图像是否具有各分类模型学习到的目标类型衣物的特征；

洗涤模块，用于若所述衣物图像具有至少一个分类模型学习到的特征，对用户设定的洗涤模式进行修改，使用修改后的洗涤模式对所述待洗涤衣物进行洗涤。

本发明又一方面实施例提出了一种衣物处理装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如前述一方面所述的衣物洗涤方法。

本发明又一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如前述一方面所述的衣物洗涤方法。

本发明实施例所提供的技术方案可以包含如下的有益效果：