[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统

权利要求书

1.一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

从MRA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像，包括：确定所述MRA的初步灰度范围的上限1和初步灰度范围的下限1，通过初步区域生长方法，初步分割MRA图像；基于所述初步分割的MRA图像，再次确定初步灰度范围的下限2，再次对所述初步分割MRA图像进行分割后，再次确定初步灰度范围的下限，经n次循环所得的初步灰度范围的下限为2-n，将初步灰度范围下限2-n与初步灰度范围下限2-（n-1）进行比较，两者的差值的绝对值若小于5，且n大于等于3，则结束该循环，以所述初步灰度范围下限2-（n-1）作为灰度范围的下限，以所述初步灰度范围的上限1作为灰度范围的上限，利用区间二值法，分割所述颅内载瘤血管图像；

基于颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像，包括：从所述颅内载瘤血管图像上，确定种子点坐标和两个定位点坐标，截取局部三维图像；

获取所述局部三维图像中载瘤血管图像的树状中心线，计算颅内载瘤血管的中心线和半径；

利用所述局部三维图像的树状中心线和所述种子点坐标，进行形态学膨胀，得到膨胀的颅内动脉瘤图像；

沿所述颅内载瘤血管的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割；

对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像；

基于所述分割的颅内动脉瘤图像，生成动脉瘤瘤颈；

以所述动脉瘤瘤颈的几何中心作为所述动脉瘤的瘤颈中心；

基于所述动脉瘤的瘤颈中心，对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述局部三维图像中载瘤血管图像的树状中心线，计算颅内载瘤血管的中心线和半径，具体包括：

采用查表法，对所述局部三维图像中的点进行删除，得到所述局部三维图像的树状中心线；

沿所述树状中心线，计算所述两个定位点间的最短路径，作为颅内载瘤血管的中心线；

沿所述颅内载瘤血管的中心线，逐点计算血管边界距离所述颅内载瘤血管图像的中心线的最短距离，作为颅内载瘤血管图像中心线上每一点的半径。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量，具体包括：

沿所述颅内载瘤血管的中心线，获得颅内载瘤血管表面上截取面积最小的闭合曲线，所述闭合曲线即为动脉瘤瘤颈。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量，具体包括：

从分割的颅内动脉瘤图像中，沿载瘤血管的中心线，确定最短路径中心点，此路径中心点与瘤颈中心点的连线并指向动脉瘤的方向作为瘤颈法向量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量，具体包括：

从分割的颅内动脉瘤图像中，以瘤颈法向量确定的平面与动脉瘤的截面作为瘤颈平面；

确定所述瘤颈平面的平面几何中心，以所述瘤颈平面的外边缘到所述平面几何中心的平均距离的2倍作为动脉瘤瘤颈直径。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量，具体包括：

从分割的颅内动脉瘤图像中，将瘤颈中心点落到动脉瘤的边缘上距离瘤颈几何中心最近的点，计算动脉瘤直径和高度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量，具体包括：

确定颅内载瘤血管中心线上游定位点对应的中心线上的点，计算该点与路径中心点的连线与动脉瘤直径的夹角，即为动脉瘤入射角。