[发明专利]一种颅内动脉血管图像分割方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种颅内动脉血管图像分割方法及系统。该方案包括：在三维DSA图像中，选取种子点和确定灰度范围；基于选取种子点和确定灰度范围，采用区域生长法分割出颅内动脉血管图像。该方案提供了一种分割噪声干扰小、分割运算效率较高的颅内动脉血管图像分割方法。

技术领域

本申请涉及医学影像领域，尤其涉及一种颅内动脉血管图像分割方法及系统。

背景技术

随着现代医学影像设备的不断进步与发展，医学影像技术和计算机图形学的发展给医学带来了巨大的变化，计算机断层成像(CT)、核磁共振(MRI)、超声(US)、正电子发射计算机断层成像(PET)、数字减影血管造影(Digital Subtraction Angiography,DSA)等医学影像技术已经广泛应用于临床医疗的诊断。DSA是一种新的X线成像系统，是常规血管造影术和电子计算机图像处理技术相结合的产物，也可以说是通过计算机把血管造影片上的骨与软组织的影像消除，仅在影像片上突出血管的一种摄影技术。

DSA的基本原理是将注入造影剂前后拍摄的两帧X线图像经数字化输入图像计算机，通过剪影、增强和再成像过程来获得清晰的纯血管影像，同时实时地显现血管影。DSA具有对比度分辨率高、检查时间短、造影剂用量少，浓度低、患者X线吸收量明显降低以及节省胶片等优点，在血管疾患的临床诊断中，具有十分重要的意义。DSA因其成像特点成为颅内动脉血管图像畸形和动脉瘤诊断的金标准。

但现有技术中，颅内动脉血管图像分割方法进行分割时，噪声干扰大、分割运算效率低。

发明内容

本申请提供了一种颅内动脉血管图像分割方法，包括：

在三维DSA图像中，选取种子点和确定灰度范围；

基于选取种子点和确定灰度范围，采用区域生长法分割出颅内动脉血管图像。

进一步地，在三维DSA图像中，选取种子点，包括：选取三维DSA图像中灰度最大的像素点作为种子点或者选取三维DSA图像中灰度第二大的像素点作为种子点。

进一步地，在三维DSA图像中，确定灰度范围，包括：确定最小灰度阈值和确定最大灰度阈值。

进一步地，选取最小灰度阈值，包括：提取三维DSA图像像素值的值域，得到三维DSA图像像素值的最大值和三维DSA图像像素值的最小值，所述最小值的两倍与最大值进行三等分，得到三等分值作为确定的最小灰度阈值。

进一步地，选取最大灰度阈值，包括：提取三维DSA图像像素值的值域，得到三维DSA图像像素值的最大值，所述最大值作为确定的最大灰度阈值。

进一步地，基于选取种子点和确定灰度范围，采用区域生长法分割出颅内动脉血管图像，包括：进行区域生长时，以待判断点为中心像素点，根据距离中心像素点一个像素范围内的像素点与种子点的联通关系和中心像素点的灰度值是否属于灰度范围，判断中心像素点是否属于目标血管区域，其中，所述目标血管区域的像素点可以作新的种子点。

本申请还提供了一种颅内动脉血管图像分割系统，包括：

选取模块，用于在三维DSA图像中，选取种子点和确定灰度范围；输入三维DSA图像；

分割模块，用于基于选取种子点和确定灰度范围，采用区域生长法分割出颅内动脉血管图像。

进一步地，选取模块，在三维DSA图像中，选取种子点，包括：选取三维DSA图像中灰度最大的像素点作为种子点或者选取三维DSA图像中灰度第二大的像素点作为种子点。

进一步地，选取模块，在三维DSA图像中，确定灰度范围，包括：确定最小灰度阈值和确定最大灰度阈值。