[发明专利]利用眼动指标诊断精神分裂症的系统在审
申请号: | 201811261576.8 | 申请日: | 2018-10-26 |
公开(公告)号: | CN109480865A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 王传跃;李先宾;杨海波;王长明;姜文龙 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京安定医院 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/11 |
代理公司: | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人: | 朱萍;孟祥斌 |
地址: | 100088 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 精神分裂症 眼动 诊断 中央处理器 评估模型 系统利用 依次连接 终端设备 准确度 眼动仪 构建 医生 | ||
1.一种利用眼动指标诊断精神分裂症的系统,其特征在于,所述系统包括中央处理器(1),所述中央处理器(1)利用评估模型以诊断精神分裂症,所述评估模型是根据测定的眼动指标利用多元Logitic回归构建的。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述中央处理器(1)包括初步处理模块(11)、评估模块(12)。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述眼动指标包括面孔情绪识别中的眼动指标和/或社交场景下情绪识别中的眼动指标。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述面孔情绪识别中的眼动指标包括面孔_注视点数目,面孔_注视持续时间,面孔_兴趣区注视点数目、面孔_兴趣区注视点百分比、面孔_眼跳数目、面孔_扫视路径长度;所述社交场景下情绪识别中的眼动指标包括社交场景_注视点数目、社交场景_注视持续时间、社交场景_兴趣区注视点数目、社交场景_兴趣区注视点百分比、社交场景_眼跳数目、社交场景_扫视路径长度。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述评估模型的计算公式如下所示:
Logit(P)=(-2.019)*面孔_注视点数目+(-1.745)*面孔_注视持续时间+(0.096)*面孔_兴趣区注视点数目+(1.111)*面孔_兴趣区注视点百分比+(-0.623)*面孔_眼跳数目+(1.730)*面孔_扫视路径长度+(-0.699)*社交场景_注视点数目+(0.521)*社交场景_注视持续时间+(3.751)*社交场景_兴趣区注视点数目+(-2.526)*社交场景_兴趣区注视点百分比+(-2.365)*社交场景_眼跳数目+(-1.594)*社交场景_扫视路径长度。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的系统,其特征在于,所述系统包括医生终端设备(2),所述医生终端设备(2)与所述中央处理器(1)连接。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述医生终端设备(2)包括登录模块(21)、信息采集模块(22)、信息显示模块(23)。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统包括眼动仪(3),所述眼动仪(3)与所述医生终端设备(2)连接。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统的工作流程如下:
(1)使用眼动仪收集受试者的眼动指标;
(2)将眼动指标经由医生终端设备传输到中央处理器进行评估;
(3)若Logit(P)≤0.522,则判断该受试者不患有精神分裂症或者判断该受试者患有精神分裂症的风险小,若Logit(P)>0.522则判断该受试者患有精神分裂症或者判断该受试者患有精神分裂症的风险大。
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