[发明专利]一种左心耳复杂度的确定方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种左心耳复杂度的确定装置，该装置包括：获取模块，用于获取对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据；模型构建模块，用于基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；处理模块，用于对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。本发明实施例还公开了一种左心耳复杂度的确定方法及计算机存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机辅助诊断技术领域，尤其涉及一种左心耳复杂度的确定方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

计算机辅助诊断技术(CAD，Computer-Aided Diagnosis Technology)是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助发现病灶，提高诊断的准确率。医学图像的计算机辅助诊断的主要优点在于快速的数据处理，进行精确地定量计算，能够为临床提供一致性好、可重复性高、客观、准确的辅助诊断意见，减少因医生经验不足或视觉疲劳等主观原因引起的漏误诊，极大地扩大医生有限的个人知识和经验，使诊断更为准确更为科学。因此，虽然CAD在目前还处于研究探索阶段，但勿庸置疑，CAD是医学影像诊断学发展的方向之一。

心房纤颤(AF，Atrial Fibrillation)简称房颤是最常见的心律失常之一。房颤易导致血栓形成，从而引起心肌梗塞事件发生，而心源性脑卒中患者中有90％以上的栓子源自于左心耳。目前，通过计算机X射线断层扫描图像等医疗影像能获得左心耳的组织形态，然而由于左心耳的复杂特性，临床上很难从颜色特征和形态特征对左心耳的图像进行鉴别，导致可能没有血栓的患者需要接受不必要的抗凝治疗。因此，如何基于计算机辅助诊断技术的角度以定量表征左心耳复杂特性，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种能够定量表征左心耳复杂度的左心耳复杂度的确定方法、装置及计算机存储介质。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种左心耳复杂度的确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据；

模型构建模块，用于基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；

处理模块，用于对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。

第二方面，本发明实施例提供了一种左心耳复杂度的确定方法，所述方法包括：

获取对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据；

基于所述图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；

对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。

第三方面，本发明实施例提供了一种左心耳复杂度的确定装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现第二方面所述左心耳复杂度的确定方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现第二方面所述左心耳复杂度的确定方法。

本发明实施例提供的左心耳复杂度的确定方法、装置及计算机存储介质，基于获取的对左心耳进行电子计算机断层扫描所获得的图像数据进行三维模型重建，获得左心耳三维模型；对所述左心耳三维模型进行分形维数的分析，获取用于表征左心耳结构复杂度的分形维数。如此，通过对左心耳三维模型进行分形维数的分析，可获取可表征左心耳结构复杂度的分形维数，即实现了对左心耳复杂度的定量表征。

附图说明