[发明专利]基于图像场景的多预测方法及其系统

权利要求书

1.一种基于图像场景的多预测方法，其特征在于，包括：

步骤1、将图像划分为若干宏块；

步骤2、将当前宏块的每个待预测像素分量按照不同预测方法分别获取预测残差；其中所述不同预测方法包括多像素分量预测方法和宏块分割预测方法；

步骤3、按照预设算法根据所述不同预测方法分别获取的预测残差选择所述当前宏块的最终预测方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中所述多像素分量预测方法包括：

步骤211、根据当前待预测像素的每个像素分量确定所述待预测像素分量的参考值；

步骤212、根据所述参考值确定所述待预测像素分量的预测残差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤211包括：

确定当前待预测像素的每个像素分量对应的多个纹理方向梯度值；

将所述每个像素分量对应的多个纹理方向梯度值进行处理确定所述待预测像素分量的参考值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中所述宏块分割预测方法，包括：

步骤221、将所述当前宏块按照不同分割模式划分为M层子宏块；

步骤222、分别计算所述不同分割模式下所述第M层子宏块的比特数；

步骤223、根据所述比特数确定所述第M层子宏块的最终分割模式；

步骤224、计算所述第M层子宏块的每个待预测像素分量的预测残差；

步骤225、根据递归算法将第M-1层子宏块至第一层子宏块执行步骤221～步骤224确定每层子宏块的分割模式以及每个待预测像素分量的预测残差。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤221中不同分割模式包括水平分割、垂直分割和不分割。

6.一种基于图像场景的多预测系统，其特征在于，包括：

图像划分模块，用于将图像划分为若干宏块；

多像素分量预测模块，连接所述图像划分模块，用于将当前宏块的每个待预测像素分量获取第一预测残差；

宏块分割预测模块，连接所述图像划分模块，用于将当前宏块的每个待预测像素分量获取第二预测残差；

选择模块，分别连接所述多像素分量预测模块和宏块分割预测模块，用于按照预设算法根据所述不同预测方法分别获取的预测残差选择所述当前宏块的最终预测方法。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，多像素分量预测模块，包括：

参考值确定单元，根据当前待预测像素的每个像素分量确定所述待预测像素分量的参考值；

预测残差确定单元，用于根据所述参考值确定所述待预测像素分量的预测残差。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，参考值确定单元具体用于确定当前待预测像素的每个像素分量对应的多个纹理方向梯度值；将所述每个像素分量对应的多个纹理方向梯度值进行处理确定所述待预测像素分量的参考值。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述宏块分割预测模块，包括：

宏块分割单元，用于将所述当前宏块按照不同分割模式划分为M层子宏块；

比特数计算单元，连接至所述宏块分割单元，用于分别计算所述不同分割模式下每层子宏块的比特数；

分割模式确定单元，连接至所述比特数计算单元，用于根据所述比特数确定每M层子宏块的最终分割模式；

预测残差计算单元，连接至所述分割模式确定单元，用于计算每层子宏块的每个待预测像素分量的预测残差。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述宏块分割单元包括水平分割子单元、垂直分割子单元和不分割子单元。