[发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法

权利要求书

1.一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，其特征在于，包括：

选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样；

选取M种预测方式对所述当前MB进行预测；

分别计算所述当前MB的预测残差和SAD；

根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式；其中，

所述选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样，包括：

选取N种非等距离采样方式对所述当前MB中的像素分量进行采样，其中N为大于1的整数；

所述M种预测方式为角度预测方式，包括：45度纹理预测、90度纹理预测及135度纹理预测；

所述分别计算所述当前MB的预测残差和SAD，包括：

计算所述当前MB采样点的第一预测残差；

利用预测公式计算所述当前MB非采样点的第二预测残差；

分别计算第一SAD和第二SAD；其中，所述第一SAD是计算所述当前MB的所述第一预测残差及所述第二预测残差的残差绝对值和，所述第二SAD是计算所述当前MB的所述第一预测残差的残差绝对值和；其中，

所述计算所述当前MB采样点的第一预测残差，包括如下步骤：

将所述当前MB采样点的像素值与所述当前MB正上方相邻MB中处于所述采样点45度像素分量的像素值、90度像素分量的像素值、135度像素分量的像素值分别求差获取所述第一预测残差；

所述预测公式为：

Res_i＝(sample1-sample0)*(i+1)/(num+1)

其中，sample0和sample1为连续的采样点的像素分量重建值，i为非采样点索引，num为非采样点数量，Res为第二预测残差；

所述根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式，包括：

将所述第一SAD的最小值对应的采样方式确定为所述当前MB的采样方式；

将确定的所述当前MB的采样方式所对应的预测方式确定为所述当前MB的预测方式。