[发明专利]基于人脸识别的挂床行为检测方法、装置、服务器及介质在审
申请号: | 201811262378.3 | 申请日: | 2018-10-27 |
公开(公告)号: | CN109524097A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 高秀兰 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医保卡信息 人脸识别 身份信息 身份验证 行为检测 终端 服务器 发送 目标用户 人脸信息 筛选规则 提示信息 医疗资源 照片信息 有效地 检测 预设 返回 | ||
1.一种基于人脸识别的挂床行为检测方法,其特征在于,包括:
按照预设筛选规则,根据多个患者的信息,从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识;所述多个患者为记录的处于住院状态的患者;所述多个患者的信息包括所述多个患者的以下任意一项或多项:采集人脸信息的次数、用药量、住院记录、疾病类型、就诊科室;生成包括所述至少一个患者的标识的患者名单,并将所述患者名单发送至终端;
接收所述终端根据所述患者名单返回的目标患者的身份信息,所述身份信息包括所述目标患者的标识和人脸信息;所述人脸信息是所述终端在检测到针对所述患者名单包括的所述目标患者的标识的选择操作后,启动人脸识别功能获取的;
获取所述目标患者的标识对应的医保卡信息;
利用所述医保卡信息包括的目标用户的照片信息和所述人脸信息对所述目标患者进行身份验证;
当所述目标患者的身份验证未通过时,确定所述目标患者存在挂床行为,并发送挂床提示信息至所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个患者的信息包括所述采集人脸信息的次数,所述按照预设筛选规则,根据多个患者的信息,从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识,包括:
从所述多个患者的标识中,确定出采集人脸信息的次数大于预设次数的待检测的至少一个患者的标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个患者的信息包括所述用药量,所述按照预设的筛选规则,根据多个患者的信息,从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识,包括:
从所述多个患者的标识中,确定出用药量大于预设用药量的待检测的至少一个患者的标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个患者的信息包括所述住院记录,所述住院记录包括住院请假离院天数和预设住院天数,所述按照预设筛选规则,根据多个患者的信息,从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识,包括:
根据所述多个患者的住院记录,计算所述多个患者的住院请假离院天数与各自对应的预设住院天数的比值;
从所述多个患者的标识中,确定出比值大于预设比值的待检测的至少一个患者的标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个患者的信息包括所述就诊科室,所述按照预设筛选规则,根据多个患者的信息,从所述多个患者的标识中确定出待检测的至少一个患者的标识,包括:
统计多个患者中每个患者的就诊科室对应的住院人数;
从所述每个患者的就诊科室中,确定出住院人数大于预设的第一住院人数的至少一个就诊科室;
从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室;
从所述多个患者的标识中,确定出为所述待检测科室对应的待检测的至少一个患者的标识。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室,包括:
从所述至少一个就诊科室中,确定出住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室;
将所述住院人数大于预设的第二住院人数的就诊科室确定为所述待检测科室,其中,所述第二住院人数大于所述第一住院人数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个就诊科室中确定出待检测科室,包括:
获取所述至少一个就诊科室中每个就诊科室的历史挂床名单;
统计每个就诊科室的历史挂床名单中记录的患者的数量;
从所述至少一个就诊科室中,确定出记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室;
将记录的患者的数量大于预设数量的就诊科室确定为所述待检测科室。
8.一种基于人脸识别的挂床行为检测装置,其特征在于,包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安医疗健康管理股份有限公司,未经平安医疗健康管理股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811262378.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。