[发明专利]智能判证预测事件发生的处理系统

说明书

本发明公开的一种智能判证预测事件发生的处理系统，旨在提供一种处理速度效率高、预测准确性高，实时性强的处理系统。本发明通过下述技术方案予以实现：数据采集汇聚终端利用各类采集设备对相关数据进行采集，在关键词搜索的基础上结合知识库关联内容进行关联搜索，将多渠道数据送入服务器集群汇聚和传输，通过自定义的数据接口汇集到阿里云平台进行信息智能处理，利用预测算法模块、资源智能配置模块、证据元攻防算法模块和模型训练算法模块，经多功能线程支撑事件的预测、证据闭环、模型训练和资源配置等处理。将分析结果通过数据接口送到可视化展示平台进行处理，采用B/S架构以及控制输入终端实现功能算法的可视化展现和人机交互命令输入。

技术领域

本发明涉及一种智能判证预测事件发生的处理系统,尤其是智能判证预测事件发生的预防系统。

背景技术

预测(Forecasting)是预计未来事件的一门艺术，一门科学。它包含采集历史数据并用数学模型来外推与将来。它也可以是对未来的主观或直觉的预期。它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。事件预测(EventForecasting)归属于宏观意义上的预测，是指对某一具体事件的预测。人们用自己的经验、技术等有效信息对未来某一事件发生的可能性进行判断，比如天气预测、地震预测、经济预测、体育赛事预测、政治预测等等都是人们生活中常见的事件预测，各种各样的事件预测融入在人类社会发展中的每一个角落，也成为人们生活中必不可缺的一项活动。传统的体育竞猜行业往往存在着不公开，不透明的问题，这样的预测结果对于参与用户来说是绝对不公平的，而事件预测可以从不同的维度，多元化的对事件进行预测，避免了以往不公开、不透明的问题。所有一切可能发生的事情都可以发起事件预测，正是这种多维度、多元化的事件预测,值得关注和研究。随着社会经济的发展和人们对公共事件的关注，特别是近年来如SARS、禽流感等公共卫生事件频发，造成了生命和财产的极大损失，给人们及各相关管理部门敲响警钟的同时，也对安全事件的控制预防工作提出了更高的要求。以往的控制预防工作往往是针对已发事件采取隔离、紧急治疗等措施，这种事后处理的方法已经赶不上时代的发展，如何利用多方数据预防事件的发生，综合分析进行信息增值，提前储备资源，合理进行资源配置等问题已成为目前工作亟待解决的难题。对事件的预防其中一个内容就是事件预测，目前市场上最基础的预测系统就是天气预报，而当今人们生活水平的提高，需要在更多方面进行安全防控，并能够适应繁杂的差异性和变化。特别是针对公共安全事件进行合理预测，起到提前预测、预警，争取更大的反应时间，加快处理速度，并保证一定的正确率，这是用户目前最迫切的需求。针对公共安全类别等事件，以防为主，提前防控是关键。

大数据时代的到来，使得信息数据全面爆发，传统通过人工搜集、人工统计的处理方法耗时耗力，且容易遗漏关键，很难找到一些信息的关联，靠人工和经验已经不能完全满足要求，因此需要综合多方数据，全局统筹，并且引入人工智能处理方法，挖掘深层规律，提供信息增值。以往受到地域限制，各地区都成立了多个公共安全相关部门，全局统筹较少，往往各部门仅根据自身业务进行开发和演进，政府公职各部门之间相对独立，数据利用率较低，各类系统层出不穷，架构不统一，难以协同，如何联合统筹规划也成为一大难题。当政府部门在考虑风险防控、技术开发规划、资源配置、想要达到某种目的时候，如何最大化地利用有限的资源、进行防控决策等考虑时，需要有一款系统能够综合各方信息，智能搜集并处理，挖掘深层规律，预测走势并能够进行资源动态规划。