[发明专利]一种基于图像处理的细胞或纳米颗粒分割与识别的通用方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的细胞或者纳米颗粒分割与识别的通用方法，其特征是通过图像处理技术从不同类型的细胞或者纳米颗粒图像中自动鲁棒地分割与识别细胞或者纳米颗粒，通过苏贝尔算子计算细胞或纳米颗粒的梯度图像，通过斜率差分布计算原始图像与梯度图像的分割阈值，通过结合细胞或颗粒图像特点的联合方法，融合原始图像与梯度图像的分割结果，通过傅里叶频域滤波平滑分割区域的边界，通过形态学腐蚀与膨胀，滤除分割区域中非细胞或颗粒区域，通过滤波后所有分割区域的平均面积计算细胞或颗粒的面积阈值，通过迭代的形态学腐蚀方法与自动计算的面积阈值，从滤波后的分割区域中识别出单个细胞或颗粒，并且计算出其在图像中坐标位置。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所描述的图像处理技术是通过计算细胞或纳米颗粒图像的斜率差分布，结合细胞或纳米颗粒图像内像素的分类特征，进行阈值选择。

3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所描述的图像处理技术是通过苏贝尔算子计算出梯度图像，并且通过梯度图像的斜率差分布，计算最优分割阈值。

4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所描述的图像处理技术是通过傅里叶频域滤波，对分割区域的边界进行平滑滤波。

5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所描述的图像处理技术是通过形态学腐蚀与膨胀算法，滤除分割区域中非细胞或颗粒区域的干扰对象。

6.按照权利要求1所述的方法，其特征在于所描述的图像处理技术是通过迭代的形态学腐蚀方法与自动计算的面积阈值，从分割区域中识别出单个细胞或颗粒。