[发明专利]一种根据单词难度的单词排序方法及学习方法有效

专利信息
申请号: 201811264508.7 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109597808B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 林楠;岳校;曹译珑;谭锦钿 申请(专利权)人: 清远墨墨教育科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G09B19/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 罗晓林;李捷
地址: 511517 广东省清远市高新技术产业开发区创*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 根据 单词 难度 排序 方法 学习方法
【说明书】:

发明公开了一种根据单词难度的单词排序方法,其包括:S10、建立单词数据库,将一定量的单词保存至单词数据库中,并在单词数据库数据中取样M个单词,将M个单词平均分为K组;S20、将单词数据库数据的单词以分组形式提供给用于进行学习,并记录用户的学习反馈情况,在学习过程中,提供有“忘记”这一选项供用户反馈;S30、定义单词的单词难度系数bmdif=n/m;S40、根据单词难度系数bmdif的定义计算出各单词的单词难度系数bmdif数值,并根据bmdif数值的大小按照由小到大的顺序对单词进行排序。利用本发明,可帮助用户更好地根据单词的难度更好地规划学习计划和复习计划,从而有效提高用户的学习效率。

技术领域

本发明涉及一种单词的排序方法,具体涉及一种根据单词难度的单词排序方法及学习方法。

背景技术

学习任何一种语言,词汇量是衡量一个人掌握这种语言水平的一个十分重要的指标。以学习英语为例,很多中国学生从小学开始学习英语,到大学毕业,用了 16 年时间,掌握的单词量只有 6,000 个左右(大学英语六级水平)。

用户为了更好地学习和记忆成千上万的单词,通常需要制定相应的学习和复习计划,例如,为了更好地学习记忆单词,先将一定单词量的单词进行分组,然后进行分组记忆,在进行分组记忆的过程在中,再对前面已经记忆过的分组单词进行复习,以免遗忘,然后在学习和复习中交替进行。

目前,市面上没有一个完善的对单词难度的统计方式,无法根据不同难度的单词有针对性的安排复习周期和时间,使得用户很可能在复习简单单词和复习难的单词上面花费了差不多的精力,进而使得用户的学习和记忆所需要的时间和精力非常多,而且效果也难以令人满意。

发明内容

为克服现有技术的不足及存在的问题,本发明提供一种根据单词难度的单词排序方法及利用该单词排序方法的学习方法,以帮助用户更好地规划学习计划和复习计划,从而有效提高用户的学习效率和学习效果。

本发明是通过以下技术方案实现的:一种根据单词难度的单词排序方法,所述单词排序方法包括:

S10、建立单词数据库,将一定量的单词保存至所述单词数据库中,并在单词数据库数据中取样M个单词,所述M=K*N,且N为正整数,将M个单词平均分为K组,每组的单词为N个;其中,所述K为10~100的正整数;所述M为5000~50000的正整数;

S20、将单词数据库数据的单词以分组形式提供给用于进行学习,并记录用户的学习反馈情况,在学习过程中,提供有 “忘记”这一选项供用户反馈;

S30、定义单词的单词难度系数bmdif = n/m,其中,m是指学习某一个单词正好达到 X 天的人数;而 n 是指在上述m个人中, X天都反馈“忘记”的人数,其中, X 为2~10的正整数,。

S40、根据单词难度系数bmdif的定义计算出各单词的单词难度系数bmdif数值,并根据bmdif数值的大小按照由小到大的顺序对单词进行排序,若两个或多个单词的bmdif数值相等,则m较大的单词的排序靠前。

进一步地,所述单词排序方法还包括:

S50、将M个单词按照步骤S40所述的方法排序后,将M个单词依次平均分为K组,第一组单词至第K组单词对应的难度等级依次为第一档难度等级至第K档难度等级,若单词bmdif的数值为零,则直接将对应单词划分至最高档难度等级。其中,难度等级越高,代表学习难度越大。

本发明中,优选为K=10, M=16000, X=2。

本发明还提供了一种便于用户学习单词的学习方法,所述学习方法包括:

利用以上所述的单词排序方法将单词数据库中的单词划分为K档难度等级后,按照难度等级依次提取单词以供用户进行学习测试,或者根据用户的需要,提取相应难度等级的单词供用户学习测试,当完成学习测试后,保存各用户的学习测试记录。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清远墨墨教育科技有限公司,未经清远墨墨教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811264508.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top