[发明专利]一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法在审

专利信息
申请号: 201811264583.3 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109446461A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 章林光 申请(专利权)人: 成都思维世纪科技有限责任公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06F16/953;G06F16/955
代理公司: 成都知集市专利代理事务所(普通合伙) 51236 代理人: 杨柳
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 不良信息 内容审计 文件解析模块 缓存 扫描 数据处理模块 数据传输接口 网页内容抓取 智能图像识别 数据格式化 模拟人脑 爬虫模块 神经网络 审计过程 网页内容 文件读取 学习算法 大数据 数据包 迭代 构建 图像 传递 审计 覆盖 图片
【权利要求书】:

1.一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:方法步骤如下,

A.通过数据传输接口获取CDN/cache生成的访问日志文件zip数据包,由文件解析模块进行日志文件提取;

B.文件解析模块对ZIP包内日志文件进行分析,获取文本、图片URL链接、域名、时间、IP地址、以及字段信息,进行数据格式化;

C.文件解析模块将URL进行集中统一去重后,生成待扫描URL传递给网页内容抓取模块,网页抓取模块模拟访问URL,并获取对应的图片、文字信息;

D.数据处理模块利用智能图像识别模型对图片进行特定图像的识别,利用关键词匹配及权重分析技术对文字进行关键字匹配,并根据设定的策略生存疑似违规并告警,完成对CDN/cache内容的识别审计过程。

2.根据权利要求1所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:步骤A中,数据传输接口通过FTP方式从CDN/cache获取日志文件、包括所有文本、图片URL访问日志信息。

3.根据权利要求1所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:步骤A中,日志文件提取后采用日志信息记录模块进行记录,文件解析模块针对每个压缩包里面的日志文件,逐行分析每条日志记录,提取关键信息字段。

4.根据权利要求1所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:步骤C中,网页抓取模块进行网页主动抓取扫描的方法如下:

a.先进行网页扫描任务调度

采用用户驱动和深度遍历搜索两种任务调度模式采集网页信息;

b.网页内容抓取

根据任务调度器所分发的url,使用页面扫描器对每个url所对应的资源进行快速抓取;

c.网页内容关键字匹配计算

对于所获取到的网页首先进行分类,将文本内容单独提取出来进行关键字匹配计算,根据匹配结果对网页进行定性标记。

5.根据权利要求4所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:进行网页内容抓取时,

1)采用异步并发获取资源

页面扫描器采用异步的多连接资源获取模型,并发获取多个url所指向的资源;

2)灵活的配置目标资源的种类和性质

通过设置页面扫描器启动文件中的正则表达式,可以令扫描器在获取过程中迅速放弃不需要处理的资源,并对获取到的资源进行分类。

3)将图片类的资源进行内容存储以及结构化信息的记录;

4)对文本内容进行解析,得到其中的子链接,并进行关键字匹配计算。

6.根据权利要求1所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:步骤D中,数据处理模块内设数据扫描任务管理模块,数据扫描任务管理模块对提取的文本、图片URL建立扫描任务,实现网页的快速扫描和内容提取。

7.根据权利要求6所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:所述数据扫描任务管理模块进行扫描的方式为:

a.以URL为单位对待扫描文本、图片URL进行分类存放,形成待扫描URL文件,并建立扫描任务标示;

b.利用统一调度机制对扫描集群运行状态进行分析,将待扫描URL文件发送到负载低的设备进行处理,并对已分配URL文件进行标示;

c.不断更新URL扫描状态和扫描集群状态,持续进行扫描任务分配。

8.根据权利要求1所述的一种CDN及CACHE缓存不良信息内容审计的方法,其特征在于:使用深度卷积神经网络进行图像理解,卷积神经网络通过对神经元之间的连接根据相似性进行过滤,使图像处理在计算层面可控,实现智能精准识别。

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