[发明专利]一种基于人工智能的学生专注度监测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，包括：

S1：将学生的个人信息、学生和教师的人脸信息和声纹匹配记录在人工智能平台中；

S2：采集学生听课过程中的图像和音频；

S3：通过学生图像采集学生动作信息；

S4：通过学生音频采集学生被教师点名到学生作出反应的时间；

S5：将采集到的各项信息进行统计分析，当发现专注度低的学生后，向教师发出警报信息。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S1中，所述学生个人信息包括：姓名、性别、班级和任课教师。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S2中，所述采集学生听课过程中的图像和音频包括：

S201：通过视频文件提抓取出学生图像；

S202：提取视频文件中的音频信息；

S203：将提取到的音频信息中教师的声音和学生声音进行分类标记；

S204：将标记出的学生的声纹和记录于平台中的学生声纹进行比对，找到相匹配的学生。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S3中，所述采集学生动作信息包括：采集学生转头次数和转头幅度的数据、采集学生低头抬头次数的数据、采集学生眨眼次数和频率的数据。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S4中，所述学生作出反应的时间包括：学生开始作出答复的声音出现的时间和学生做出起立动作的时间。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的学生专注度监测方法，其特征在于，步骤S5中，所述将采集到的各项信息进行统计分析，当发现专注度低的学生后，向负责教师发出警报信息包括：

S501：将采集到的各项数据进行分类统计；

S502：将分类出的数据进行交叉比对分析；

S503：当发现专注度低的学生时，则向教师发送报警信息。