[发明专利]人脸识别方法

权利要求书

1.一种人脸识别的方法，其特征在于：包含以下步骤

1)将训练集的每一个人脸图像都拉长一列，作为一个向量；

2)将所有的人脸在对应维度上加起来，求平均，得到一个“平均脸”；

3)将每个图像都减去那个平均脸图像，得到差值图像的数据矩阵；

4)计算协方差矩阵，再对其进行特征值分解，得到想要的特征向量；

5)将训练集图像和测试集的图像都投影到这些特征向量上，再对测试集的每个图像找到训练集中的最近邻，进行分类识别。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征为：获取人脸向量合集后求其平均值的公式为：

其中Ψ为平均图像，M为训练集人像个数，Γ为训练集人脸向量。

3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征为：计算平均图像插值的公式为：

Φ_i＝Γ_i-Ψ

其中Φ为差值，Γ为训练集人脸向量，Ψ为平均图像。

4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征为：特征值计算公式为：

其中，λ为特征向量，M为训练集人像个数，u为单位向量。