[发明专利]一种基于AHP的关键技术元素识别方法

权利要求书

1.一种基于AHP的关键技术元素识别方法，该方法包括以下步骤：

(1)评估小组进行工作结构分解或技术结构分解，找到构成系统的技术单元即子技术元素，并根据判定准则建立层次排序结构；

(2)成立专家评价小组，并对专家评价小组的专家赋予权重，专家根据层次排序结构，对子技术元素在判定准则下的重要性程度进行两两判别并建立判断矩阵；

(3)检验各判断矩阵是否具有一致性，若否，则进行判断矩阵一致性调整，再求出调整后判断矩阵的特征值与特征向量；若是，直接求出判断矩阵的特征值与特征向量；

(4)利用步骤(3)中计算的特征值与特征向量计算出各项子技术元素的重要度，根据重要度排除极端专家意见，最后将排除极端专家意见后的重要度按照大小排序，根据子技术元素的排名状况，得出关键技术元素，即排名明显靠前的即为关键技术元素，排名明显靠近末端重要度小的为非关键技术元素，对于排名中间重要度大小没有明显差异的子技术元素，根据多数专家对于此子技术元素的重要度大小进行选择，决定此子技术元素是关键技术元素还是非关键技术元素，并给出选为非关键技术元素的原因说明，得出最终关键技术元素清单，并形成报告。

2.根据权利要求1所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，步骤(1)中的判定准则为重要性与新颖性，即该项技术元素是否对项目的成本、进度和性能产生重大影响以及是否是全新的技术或被应用于全新的工作环境。

3.根据权利要求1所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，步骤(2)中专家权重赋予方式是，首先根据专家权威性、熟悉程度和评估意见的公正性，给予专家不同的权重，采用互评的方式，根据结果得出专家的权重。

4.根据权利要求1所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，步骤(2)构造的判断矩阵A＝(a_ij)_n×n形式为

矩阵中，a_ij表示i子技术元素与j子技术元素重要程度之比，即相对重要性，a_ji表示j子技术元素与i子技术元素重要程度之比，两者是倒数的关系；n表示子技术元素的数量。所述的判断矩阵是根据技术元素两两依据判定准则上重要程度的比值，用1-9来表示重要程度的标度，其中标度1、3、5、7、9分别表示同等重要，稍微重要，明显重要，强烈重要，极端重要，标度2为因素比因素介于同等重要和稍微重要之间的重要程度。

5.根据权利要求4所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，判断矩阵一致性调整的步骤是：

步骤3-1、定义判断矩阵中,针对任意两个子技术元素i,j的相对重要性判断的逻辑判断信息为且p＝1,2,3,…,n且p≠i,j则对于判断矩阵中每一个元素a_ij,存在n-2个个逻辑判断信息，分别表示了根据专家对子技术元素i和子技术元素j与其他方案的相对重要性判断结果,导出的子技术元素i和子技术元素j的相对重要性；

步骤3-2、定义判断矩阵中每一个元素a_ij的偏移度指标为β_ij，并找到max{β_ij}所对应的a_ij,则该a_ij就是判断矩阵中专家给出的直接判断结果与通过逻辑关系导出的间接判断结果最矛盾的元素；

步骤3-3、通过公式对逻辑关系最矛盾的元素进行替换来调整专家判断结果，并返回步骤3-1，直到满足一致性要求。

6.根据权利要求1所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，所述步骤(4)中各项子技术元素的重要度的计算方式为通过几何平均法、算术平均法、特征向量法及最小二乘法中的一种以上的方式求解得到平均值。

7.根据权利要求1所述的基于AHP的关键技术元素识别方法，其特征在于，步骤(4)中，去除极端专家意见的过程为：根据情况去除占总专家人数比重20％的极端专家意见，对每个专家的子技术元素重要度按高低排列，当排列顺序一致时，即每一个子技术元素在任何专家意见得出的重要度排名情况是相同的，说明专家意见趋于一致；当存在不一致情况时，计算专家意见的方差，定义代表第k个专家对于子技术元素重要度的评价意见，步骤如下：

步骤(4-1)，根据各个专家重要度评价意见，对子技术元素排名，定义代表第k个专家对于n个子技术元素其重要度的排名，

步骤(4-2)，对排名情况，按照专家权重进行加权，定义r＝(r₁,r₂,......r_n)^T为加权后的排名情况；

步骤(4-3)，对于每个专家排名意见按照求解欧氏距离，d_k为第k个专家意见与平均排名向量的欧氏距离；

步骤(4-4)，根据欧氏距离的结果，去除最极端专家意见。