[发明专利]基于大数据信息下互联网行为预警系统及其方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据信息下互联网行为系统及其方法，涉及大数据和机器学习技术领域。本系统是：第1数据采集模块、第1数据预处理模块、第1特征提取模块和第1数据训练模块依次交互，实现对互联网行为数据的训练学习；第1数据训练模块和第1数据评估模块循环交互，第1数据训练模块和第2互联网行为数据算法模块交互，实现对互联网行为数据识别的算法进行调整最终得到适合互联网行为的算法并传送给第2互联网行为数据算法模块；第2数据采集模块、第2数据预处理模块、第2特征提取模块、第2互联网行为算法模块和第2数据管理和预警模块依次交互，实现对互联网行为的预判，并对相关行为给出告警。本发明精确度高；可扩展性好；实用性强。

技术领域

本发明涉及大数据和智能学习技术领域，尤其涉及一种基于大数据信息下互联网行为预警系统及其方法。

背景技术

随着社会的快速发展，互联网给人们的生活带来极大的便利，同时互联网暴力和犯罪也日益猖獗起来，并呈现出越来越多的形态。互联网暴力和犯罪行为不仅仅影响到个人或团体的利益，也不利于社会的和谐稳定。目前很多行业都开始运用大数据分析技术和机器智能学习技术，其中包含金融业、保险业和零售业等等。互联网行为中隐藏未知的行为动作，这些动作可能只是日常行为，也有可能是犯罪行为。大数据的相关分析和机器智能学习运用到互联网行为分析系统中，可提高行为判断的准确率和效率，达到提前预防有效防范的目的。

发明内容

本发明的目的就是在于提供一种基于大数据信息下互联网行为预警系统及其方法，即将机器智能学习应用于互联网行为预警系统中，克服目前仅依靠一定的行为规则集来判断互联网行为；机器智能学习能够灵活并且高效实时地学习出最新的预警算法，将其运用于互联网行为预警系统中能更准确、更高效地给出互联网行为的预警。

实现本发明的技术方案是：

本发明采用大量已知互联网行为样本，样本中包含互联网暴力、犯罪行为和日常互联网行为，通过数据预处理模块、特征提取模块、数据训练模块和数据评估模块判断和算法参数的调整，最终得出一个可靠的互联网行为预警算法。

而需要判断的人物行为数据，通过数据预处理模块、特征提取模块和预警算法得出判断结果，实现互联网行为高精度识别和预警，为维护互联网安全和和谐环境奠定基础。

一、基于大数据信息下互联网行为预警系统（简称系统）

本系统包括用于训练学习的第1数据采集模块、第1数据预处理模块、第1特征提取模块、第1数据训练模块和第1数据评估模块，还包括用于数据识别的第2数据采集模块、第2数据预处理模块、第2特征提取模块、第2互联网行为数据算法模块和第2数据管理预警模块；

其交互关系是：

第1数据采集模块、第1数据预处理模块、第1特征提取模块和第1数据训练模块依次交互，实现对互联网行为数据的训练学习；

第1数据训练模块和第1数据评估模块循环交互，第1数据训练模块和第2互联网行为数据算法模块交互，实现对互联网行为数据识别的算法进行调整最终得到适合互联网行为的算法并传送给第2互联网行为数据算法模块；

第2数据采集模块、第2数据预处理模块、第2特征提取模块、第2互联网行为算法模块和第2数据管理和预警模块依次交互，实现对互联网行为的预判，并对相关行为给出告警。

二、基于大数据信息下互联网行为预警方法（简称方法）

本方法包括下列步骤：

①第1数据采集模块完成捕获特定目标用户互联网数据包，对MAC层以及MAC层之上的协议数据进行解析，并对数据进行分类，将解析数据发送给第1数据预处理模块；

②第1数据预处理模块接收解析数据，对解析出的数据进行统一的规范标准化处理，发送给第1特征提取模块；