[发明专利]线下文本挖掘方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种线下文本挖掘方法，其特征在于，包括：

获取实体店铺内顾客的语音信息，所述语音信息中至少包括所述顾客对商品的评价信息；

根据所述语音信息获取与所述语音信息对应的文本信息；

提取所述文本信息中用于表征所述商品属性的关键词；

将所述关键词与预设关键词库匹配，判断所述关键词是否存在于所述商品的预设关键词库中，在判定所述关键词不在所述预设关键词库中时，将所述关键词加入所述预设关键词库中。

2.根据权利要求1所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，所述将所述关键词与预设关键词库匹配，判断所述关键词是否在所述预设关键词库中，具体包括：

通过正则表达式将所述关键词与预设关键词库匹配，判断是否能够从所述关键词中提炼出不在所述预设关键词库中的新关键词；

所述在判定所述关键词不在所述预设关键词库中时，将所述关键词加入所述预设关键词库中，具体包括：

在判定能够从所述关键词中提炼出不在所述预设关键词库中的新关键词时，将所述新关键词加入所述预设关键词库中。

3.根据权利要求2所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，在所述将所述新关键词加入所述预设关键词库中之前，还包括：

获取所述新关键词的词性；

根据所述词性将所述新关键词分类，其中，所述词性相同的所述新关键词为同一类；

所述将所述新关键词加入所述预设关键词库中，具体包括：

将所述新关键词按照分类加入所述预设关键词库中。

4.根据权利要求1所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，所述根据所述语音信息获取与所述语音信息对应的文本信息，具体包括：

将所述语音信息输入语音识别引擎中，获取所述文本信息。

5.根据权利要求4所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，在所述获取所述文本信息之后，还包括：

存储所述文本信息。

6.根据权利要求1所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，所述提取所述文本信息中用于表征所述商品属性的关键词，具体包括：

对所述文本信息进行分词处理，提取所述文本信息中的关键词。

7.根据权利要求1所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，所述语音信息中还包括所述顾客对所述商品的称谓；

在所述将所述关键词加入所述预设关键词库中之后，还包括：

根据所述预设关键词库生成具有所述称谓的所述商品的行业报告。

8.根据权利要求1所述的线下文本挖掘方法，其特征在于，所述获取实体店铺内顾客的语音信息，具体包括：

利用实体店铺内店员的工牌采集所述顾客的语音信息，接收所述智能工牌传输的所述语音信息。

9.一种线下文本挖掘装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的线下文本挖掘方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的线下文本挖掘方法。