[发明专利]综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法

说明书

本发明公开了一种综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，属于皮肤医学与信息科学交叉融合的工程技术领域。本发明针对粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性，结合实测数据特点划分属性区间，以客观反映人体面部皮肤状态变化为上升、保持还是下降，为单项属性的预测奠定基础；而后通过优序图法和熵权法进行主客观权重信息的融合，结合基于灰色模型GM(1,N)的单属性预测，实现对皮肤状态变化趋势的综合区间预测，以便从综合的角度分析皮肤状态演化趋势。本发明可兼顾综合性区间预测及单属性区间预测，辅助决策人员快速发现对影响皮肤状态提升的关键属性，以便后续有针对性地采取养护措施。

技术领域

本发明属于皮肤医学与信息科学交叉融合的工程技术领域，涉及一种综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法。

背景技术

皮肤作为人体表面积最大的组织器官，对于保护人体免受外界侵害起着最基础的作用。人体皮肤状态特别是人体面部皮肤状态，与人体内部脏腑健康状态密切相关，一直以来其状态预测不仅可以作为护肤品使用适当与否的重要辅助决策因素，也能通过及早发现潜在的身体问题对人体健康诊疗，起到积极的推动作用。

然而，目前在皮肤医学科学领域，由于问题的复杂性，如：人体面部皮肤属性受天气、情绪、睡眠等因素影响呈现较大的波动性。所以，现阶段的研究还主要局限于对人体面部皮肤状态进行评价、分析皮肤属性间的相关性或研究皮肤属性与人体健康状态的关联性。研究成果虽然在一定程度上为人体面部皮肤状态分析及其与体质健康的关联研究奠定了基础，但目前还未建立从时间的角度研究人体面部皮肤状态变化的动态演化模型以为提前发现问题进行防治提供理论依据。

发明内容

本发明的目的是基于历史人脸面部皮肤测试数据，预测皮肤状态的发展态势。基于皮肤状态变化影响因素众多，如气候、饮食、睡眠等都会影响皮肤状态发生波动，精准预测难度较大，且细微数据指标的差别对皮肤养护方案的确定几乎没有差别，因此采用区间预测方法对皮肤状态的发展趋势进行预测是现实可行的。本发明提出一种综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，针对粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性，结合实测数据特点划分属性区间，以客观反映人体面部皮肤状态变化为上升、保持还是下降，为单项属性的预测奠定基础；而后通过优序图法和熵权法进行主客观权重信息的融合，实现对皮肤状态变化趋势的综合区间预测，以便从综合的角度分析皮肤状态演化趋势。这样，建立的皮肤状态区间预测模型可兼顾综合性区间预测及单属性区间预测，辅助决策人员快速发现对影响皮肤状态提升的关键属性，以便后续有针对性地采取养护措施。

本发明提供的综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，主要包括以下四个步骤：

步骤一、人体面部皮肤状态属性分析及对应等级区间划分；

本发明根据皮肤领域背景知识，选取粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性进行皮肤状态分析。根据专家所提供领域公认的皮肤状态属性的单因素分类等级区间，必要时结合测试者皮肤状态属性数据进行预测等级区间划分，将五个皮肤状态属性数据分别划分为好、中、坏三个等级区间。

步骤二、多属性信息主客观权重融合；

对于复杂多属性问题，各个属性间的重要程度是不同的，为更加准确地计算、预测面部皮肤状态变化，合理、有效地确定属性权重意义重大。本发明综合了基于数据分析的客观权重法，以及主观倾向较强的专家评分法，提出了基于数据样本量的主客观权重融合函数，最终获得的各个皮肤状态属性的融合主客观因素的综合权重，充分发挥了数据样本量小时专家积累经验的优势，与数据样本量大时客观数据挖掘的精准度高的特点。

步骤三、基于灰色GM(1,N)模型的单属性预测；