[发明专利]一种跨终端人脸识别验证方法及系统

说明书

本发明提供一种跨终端人脸识别验证方法，所述跨终端人脸识别验证方法包括以下步骤：生成二维码，所述二维码包含定期动态更新的UID码；对所述二维码进行扫码获得所述二维码对应的人脸识别验证入口；获取图片并进行人脸检测；上传通过人脸检测的所述图片；对上传的通过人脸检测的所述图片进行人脸识别验证。本发明所述的一种跨终端人脸识别验证方法，用户在使用人脸识别验证时，可以突破设备上无摄像头、摄像头不具备人脸检测功能等限制，通过设备授权手机、平板等带摄像头的终端来采集图像，然后终端将图像上传给设备并在设备上最终完成人脸识别验证，然后设备将验证结果回传给终端。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种跨终端人脸识别验证方法及系统。

背景技术

随着人工智能的发展，人脸识别验证技术也逐渐从实验室走出并融入我们的日常生活。人脸识别验证具有便捷性、快速性的优点，给用户带来良好的体验，并且在特定的应用场景中也具备很高的准确性。正因为如此，人脸识别验证在楼宇门禁、社区管理、驾驶员身份认证等场景中也得到了广泛应用，甚至近两年在高考考生认证、疑犯追踪领域也呈现出星火燎原之势。

然而，目前的人脸识别验证技术还具有以下局限性：

1.设备局限性

人脸识别验证技术依赖于摄像头来采集图像或视频流，并进而从中检测出人脸图片，因而设备需要具备采集图片或视频流、人脸检测、人脸特征值提取的功能。

针对此，目前的IPC厂商提供的方案一般为人脸抓拍摄像机、普通IPC+人脸处理服务器两种。其中，人脸抓拍摄像机是一种人脸识别验证领域特有的智能相机，该相机能直接完成图片采集、人脸检测、人脸特征值提取的全部功能，并且直接输出人脸ROI图片；而“普通IPC+人脸处理服务器”的方案，则是利用普通IPC完成视频流采集，再利用人脸处理服务器完成人脸检测和人脸特征值提取的功能，并且也输出人脸ROI图片。但是这两种方案的价格都较高，并且安装、应用和维护都不太方便，不适合普通用户使用；

2.抓拍效果局限性

人脸识别验证技术需要首先保证人脸的抓拍质量，任何一个影响抓拍质量的因素都可能导致人脸识别失败或人脸识别准确度下降等情况，这其中主要包括了光照、抓拍角度、摄像机分辨率、聚焦清晰度、镜头畸变、摄像机噪声等因素。然而，人脸识别验证技术的使用场景千差万别，在现有的IPC中普通用户难以采集到高质量的人脸图片。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种跨终端人脸识别验证方法系统，用以解决现有技术中抓拍效果局限性和设备局限性。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种跨终端人脸识别验证方法，所述跨终端人脸识别验证方法包括以下步骤：

生成二维码，所述二维码包含定期动态更新的UID码；

对所述二维码进行扫码获得所述二维码对应的人脸识别验证入口；

获取图片并进行人脸检测；

上传通过人脸检测的所述图片；

对上传的通过人脸检测的所述图片进行人脸识别验证。

可选地，在对所述二维码进行扫码获得所述二维码对应的人脸识别验证入口后进行授权操作。

可选地，所述的对上传的通过人脸检测的所述图片进行人脸识别验证，具体为：

计算上传的通过人脸检测的所述图片与人脸库中的人脸库图片的相似度，若所述相似度在一定阈值范围内，则人脸识别验证通过，反之，则人脸识别验证不通过。

可选地，所述跨终端人脸识别验证方法还包括：