[发明专利]一种快速预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的方法

说明书

本发明属于石油化工领域，涉及一种快速预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的方法。该方法包括以下步骤：步骤1：建立蒸汽裂解液相油品的近红外预测模型，步骤2：采集待测蒸汽裂解液相油品的近红外光谱数据；步骤3：根据步骤2采集的近红外光谱数据，基于步骤1建立的近红外预测模型，分别获得所述待测蒸汽裂解液相油品的馏分质量百分含量模型预测值Bn和单环芳烃质量百分含量模型预测值Ai；步骤4：计算得到所述待测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的预测值Yi，Yi＝Bn×Ai。本发明的方法可以快速、准确地预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率。

技术领域

本发明属于石油化工领域，具体地，涉及一种快速预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的方法。

背景技术

乙烯裂解是下游化工的源头。油品中富含的苯、甲苯、二甲苯和乙苯等芳烃组分，是制取BTX(苯、甲苯以及二甲苯)芳烃等试剂的重要原料，也是有机合成、医药和染料等精细化工中间体的合成原料。随着乙烯产能的逐年提高，约占乙烯生产能力15％的液相油品产量也在不断增加。综合利用这类资源，有助于提高乙烯装置的总体经济效益，对国民经济发展具有重要的意义。

为获得裂解汽油中单环芳烃收率，需要获得蒸汽裂解液相油品的馏程分布数据及芳烃含量数据。常用的气相色谱(GC)分析法需要不同配置的不同仪器，近40min完成裂解焦油全馏程模拟分析，近30min完成裂解焦油详细芳烃含量的定量分析。GC法经切割、柱分离和反吹等，可获得大量定性及定量信息，但需要不同配置的多台色谱，且分析周期较长。

为了缩短分析时间，提高分析效率，并且在加快分析速度的同时降低分析成本，有必要开发出一种新的油品中单环芳烃收率的分析方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种快速预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的方法，从而缩短分析时间，提高分析效率，降低分析成本。

具体地，本发明提供一种快速预测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：建立蒸汽裂解液相油品的近红外预测模型，包括以下步骤：

步骤1-1：收集蒸汽裂解液相油品；

步骤1-2：采集所述蒸汽裂解液相油品的近红外光谱数据；

步骤1-3：测定所述蒸汽裂解液相油品的馏分质量百分含量和单环芳烃质量百分含量；

步骤1-4：利用化学计量学方法将所述蒸汽裂解液相油品的近红外光谱数据与测得的馏分质量百分含量和单环芳烃质量百分含量进行关联，分别建立蒸汽裂解液相油品的馏分质量百分含量预测模型和单环芳烃质量百分含量预测模型；

步骤2：采集待测蒸汽裂解液相油品的近红外光谱数据；

步骤3：根据步骤2采集的近红外光谱数据，基于步骤1建立的馏分质量百分含量预测模型和单环芳烃质量百分含量预测模型，分别获得所述待测蒸汽裂解液相油品的馏分质量百分含量模型预测值Bn和单环芳烃质量百分含量模型预测值Ai；

步骤4：计算得到所述待测蒸汽裂解液相油品中单环芳烃收率的预测值Yi，Yi＝Bn×Ai。

本发明的方法既可用于轻质油品裂解液相油品，也可用于重质油品裂解液相油品；所述轻质油品可选自石脑油、拔头油、抽余油和航煤油中的至少一种，所述重质油品可选自柴油和/或加氢尾油。

根据本发明一种具体实施方式，所述近红外光谱数据为4000cm^-1-12000cm^-1波段的近红外光谱数据。