[发明专利]一种船体分段物流大数据可视化平台有效
申请号: | 201811269563.5 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN109359151B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 刁广州;邢宏岩;陈好楠;储云泽;杨勇;于航;饶靖;周同明;周荣富 | 申请(专利权)人: | 上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所) |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06Q10/08 |
代理公司: | 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 | 代理人: | 王佳妮 |
地址: | 200032 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 船体 分段 物流 数据 可视化 平台 | ||
本发明公开一种船体分段物流大数据可视化平台,该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端。该船体分段物流可视化大数据平台,首先通过船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心,用于对数据的存储、分析与挖掘;所述船体分段物流数据采集端为该平台数据的输入端,用于对生产现场物流数据的采集;所述分段物流数据可视化端是将数据中心的数据以图文的形式展示,用于船厂生产管理人员掌握船厂物流分布、资源使用等信息,能够实时掌控船舶建造厂区的全部分段物流信息以及搬运平板车的使用状态,提高船体分段物流的管理效率。
技术领域
本发明涉及船舶行业物流平台技术领域,具体为一种船体分段物流大数据可视化平台。
背景技术
船体分段物流是指在船舶建造过程中,根据船体分段在船厂各作业区域的流动规律,应用大数据分析原理和方法,对船体分段物流活动进行计划、组织、协调、控制和监测,使各项作业活动实现最优管理,以降低船体分段搬运成本,提高船体分段物流效率和经济效益。
通常一条大型船舶建造涉及的船体分段数量多达200个至300个,特别是多条船同时进行建造时,船厂涉及的船体分段数更多,在内外场制造、预舾装、涂装及总组等作业区来回周转的次数随之增加。除此之外,由于大型船舶建造周期长,船厂作业场地紧张以及实际作业安排临时调整等原因,导致船体分段搬运使用的平板车无序和无规划,造成船体分段位置信息、状态信息、作业去向等无法实时跟踪与有效管理,成为企业降本增效的绊脚石之一,因此,面对船舶建造过程中船体分段搬运存在的无效次数,需要建立一种船体分段物流大数据可视化平台解决该问题,为船厂船体分段在堆场区域的放置以及搬运路径提供决策支持。
发明内容
本发明提供一种船体分段物流大数据可视化平台,解决现有船体分段搬运过程存在多次无效搬运问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供了如下的技术方案:
本发明提供一种船体分段物流大数据可视化平台,其特征在于,该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端;
所述船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心,用于对数据的集中管理,具备数据存储、分析与挖掘,所述船体分段物流数据中心服务器包括数据存储服务器、数据清洗服务器、数据挖掘服务器、Web访问服务器;
数据存储服务器采用分布式的、面向列的Hbase数据库,Hbase数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase可搭建大规模结构化存储集群,可满足船舶制造场景下数据无序性、离散性以及不确定性的需求,实现船体分段物流数据的存储;
数据清洗服务器采用MapReduce进行数据处理,消除数据库中的冗余数据,保证用于计算数据的准确性;MapReduce是一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法,它是一个基于集群的高性能并行计算平台、一个并行计算与运行软件框架,是一个并行程序设计模型与方法,
数据挖掘服务器采用分类、估计、预测、关联、聚类、图像处理的人工智能算法进行数据潜在的规律进行分析;
Web访问服务器采用B/S架构,B/S结构是一种网络架构模式,B/S结构为浏览器/服务器模式结构,这种模式统一了客户端,将系统功能实现的核心部分集中到服务器上,简化了系统的开发、维护和使用,将数据分析结果传输到可视化端,供企业部分进行访问与决策;
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