[发明专利]一种用户行为热区分析方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种用户行为热区分析方法、装置和电子设备，涉及数据处理的技术领域，包括获取用户对终端设备中目标应用的用户行为数据，所述用户行为数据包括以下至少一种：用户操作行为数据、用户操作习惯数据和用户操作喜好数据；对所述用户行为数据进行聚类分析，得到多个聚类分组，其中，各个聚类分组中的数据用于表征用户在所述目标应用的上所执行目标操作的操作时段和/或操作频率；基于所述多个聚类分组确定用户在所述终端设备的用户行为热区，本发明缓解了现有技术存在无法智能捕获用户操作热区的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种用户行为热区分析方法、装置和电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展和技术产业化应用水平的提升，手机的性能越来越好、硬件配置已经越来越完备。但同时，随着手机市场竞争越来越激烈，拼硬件配置已经不能吸引到更多的电子消费者，所以，大部分的手机厂商都在追求手机产品的差异化功能规划、设计、营销等。例如，正逐步流行的手机技术应用有：人脸解锁、人脸支付、智能推送等等。

例如，在现有技术中，针对某个应用客户端，通过用户的历史浏览记录来实现数据的智能化推送，以实现个性化定制。或者通过用户行为热区的方式实现个性化定制，但是现有技术存在无法智能捕获用户操作热区、操作不灵活、以及用户体验较差等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用户行为热区分析方法、装置和电子设备，以缓解了现有技术存在无法智能捕获用户操作热区的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户行为热区分析方法，包括：获取用户对终端设备中目标应用的用户行为数据，所述用户行为数据包括以下至少一种：用户操作行为数据、用户操作习惯数据和用户操作喜好数据；对所述用户行为数据进行聚类分析，得到多个聚类分组，其中，各个聚类分组中的数据至少用于表征用户在终端设备上对所述目标应用执行目标操作的操作时段和/或操作频率；基于所述多个聚类分组确定用户在所述终端设备的用户行为热区。

进一步地，对所述用户行为数据进行聚类分析，得到多个聚类分组包括：在预设属性标签中确定所述用户行为数据的特征标签，其中，所述预设属性标签包括以下至少一种：用户操作行为标签、用户操作习惯标签、用户操作喜好标签；按照所述特征标签对所述用户行为数据进行聚类分析，得到所述多个聚类分组。

进一步地，每种所述预设属性标签包括多个子标签；所述在预设属性标签中确定所述用户行为数据的特征标签包括：将所述用户行为数据输入至聚类分类模型中进行分类处理，以通过所述聚类分类模型从所述预设属性标签的多个子标签中确定所述用户行为数据的特征标签。

进一步地，所述方法还包括：获取原始样本数据，其中，所述原始样本数据包括以下至少一种数据：用户操作行为数据、用户操作习惯数据和用户操作喜好数据；对所述原始样本数据进行标注，以得到每个原始样本数据所对应的特征标签；对标注之后的所述原始样本数据进行划分，得到训练样本集合、验证样本集合和测试样本集合；通过所述训练样本集合、所述验证样本集合和所述测试样本集合对所述聚类分类模型的神经网络进行训练。

进一步地，所述方法还包括：从每组所述聚类分组中提取携带所述用户操作行为标签的用户行为数据；基于提取到的携带所述用户操作行为标签的用户行为数据确定用户行为喜好热区。

进一步地，所述用户行为喜好热区包括多个子热区，所述方法还包括：确定与每个子热区相对应的被操作内容；基于所述被操作内容调整所述目标应用的内容推送策略和/或内容显示策略。

进一步地，基于所述被操作内容调整所述目标应用的显示策略包括：将所述被操作内容推送至目标应用的服务器，以使所述服务器从数据库中筛选出与所述被操作内容相关联的数据；将所述相关联的数据显示在所述目标应用的对应显示区域中。