[发明专利]空调的检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种空调的检测方法和装置。其中，该方法包括：获取空调在检测条件下的第一运行参数；利用检测模型对第一运行参数进行分析，得到空调的检测准确度，其中，检测模型是使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：空调在检测条件下的第二运行参数，空调在运行条件下的第三运行参数，以及相应的检测准确度的标签矩阵；基于空调的检测准确度，得到空调的检测结果。本发明解决了现有技术中空调的检测方法准确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调检测领域，具体而言，涉及一种空调的检测方法和装置。

背景技术

空调成品在出厂时，需要对空调成品进行初步检测，判断空调成品的质量情况。但是检测室的提供的标准检测电压、标准检测电流以及标准运行环境，使得检测数据均无法准确反馈空调成品的运行性能。而空调成品在出厂后，常常应用在各种环境下，各种因素均会对空调的运行状况进行一定的干扰。

显而易见，空调成品在检测室所检测出来的数据，与空调成品在实际应用中的数据并不相同。仅仅通过检测室对空调成品进行检测，检测结果准确度低。

针对现有技术中空调的检测方法准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调的检测方法和装置，以至少解决现有技术中空调的检测方法准确度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调的检测方法，包括：获取空调在检测条件下的第一运行参数；利用检测模型对第一运行参数进行分析，得到空调的检测准确度，其中，检测模型是使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：空调在检测条件下的第二运行参数，空调在运行条件下的第三运行参数，以及相应的检测准确度的标签矩阵；基于空调的检测准确度，得到空调的检测结果。

进一步地，第一运行参数包括如下至少之一：空调的耗电量，空调的工作能力。

进一步地，利用检测模型对第一运行参数进行分析，得到空调的检测准确度，包括：利用第一子模型对第一运行参数进行分析，得到第一运行参数对应的第一检测误差；利用第二子模型对第一运行参数进行分析，得到第一运行参数对应的第二检测误差；利用第三子模型对第一运行参数对应的第一检测误差和第二检测误差进行分析，得到空调的检测准确度。

进一步地，上述方法还包括：获取多组数据；利用第一子模型对多组数据进行分析，得到每组数据对应的第一检测误差；利用第二子模型对多组数据进行分析，得到每组数据对应的第二检测误差；基于每组数据对应的第一检测误差和第二检测误差，构建第三子模型。

进一步地，基于每组数据对应的第一检测误差和第二检测误差，构建第三子模型，包括：构建初始模型；将每组数据对应的第一检测误差和第二检测误差作为初始模型的限定条件，利用预设规则构建第三子模型。

进一步地，第一子模型为决策树模型，第二子模型为递归神经网络模型，第三子模型为集成学习模型。

进一步地，基于空调的检测准确度，得到空调的检测结果，包括：将空调的检测准确度与预设准确度进行比较；在检测准确度大于或等于预设准确度的情况下，基于第一运行参数，得到空调的检测结果。

进一步地，在检测准确度小于预设准确度的情况下，上述方法还包括：对检测条件进行调整，得到调整后的检测条件；在调整后的检测条件下，对空调进行再次检测，直至检测准确度大于或等于预设准确度。