[发明专利]一种基于人工智能的新生儿黄疸识别装置、设备、系统在审
申请号: | 201811271008.6 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN109480775A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 张雅琳;章赛春;张红梅;陈霞;张鹏;游丽霞;舒展慧 | 申请(专利权)人: | 杭州市儿童医院 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 李浩 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新生儿黄疸 图像 人工智能 目标特征 识别装置 特征提取 训练样本 人工智能识别 摄像头拍摄 细粒度分类 方法提取 黄疸 往返 | ||
1.一种基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,该装置包括:
收集单元,用于收集历史新生儿黄疸图像;
提取单元,用于根据影响黄疸的参数对历史新生儿黄疸图像进行特征提取;
训练单元,用于将提取到的特征作为训练样本代入到分类模型中进行训练以得到新生儿黄疸识别模型;具体为:将从历史新生儿黄疸图像中提取的特征及其对应的等级代入分类模型中进行训练以得到新生儿黄疸识别模型;
获取初始识别模型作为分类模型;所述初始识别模型从标准服务器获取;当前用户基于自身的新生儿特点从标准服务器中获取和所述新生儿特点相符合的新生儿黄疸识别模型作为初始识别模型;
获取单元,用于获取摄像头拍摄的当前新生儿黄疸图像并提取当前新生儿黄疸图像的目标特征,并将目标特征带入到新生儿黄疸识别模型中以得到黄疸等级。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,在获取摄像头拍摄的当前新生儿黄疸图像时,在患儿面部旁边摆放标准物品同时进行拍摄,在当前新生儿黄疸图像中同时包含患儿面部和标准物品;对所述新生儿黄疸图像进行整体的一致性调色以使得标准物品的颜色符合标准物品调色标准,将经过调色的新生儿黄疸图像作为待进行目标特征提取的当前新生儿黄疸图像。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,所述整体的一致性调色,具体为:对图像中的每个像素进行相同的调整。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,使得标准物品的颜色符合标准物品调色标准,具体为:标准物品所包含的所有像素的RGB三个方向的平均值和标准物品调色标准的RGB值之间的差值在第一差值范围内。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,在各个家庭使用所述基于人工智能识别新生儿黄疸的装置的过程中,均采用相同的标准物品;历史新生儿黄疸图像也均基于相同的标准物品进行过调色;通过这样的方式,使得所有图像都进行了一致性调色,从而使得黄疸这种和颜色密切相关的图像有了可以自行诊断的基础。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,通过多次拍摄以获取多张当前新生儿黄疸图像,获取和所述多个当前新生儿黄疸图像分别对应的多个等级,从所述多个等级中选择一个等级作为患儿的黄疸等级。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,其特征在于,所述装置还包括:筛选单元,用于对历史新生儿黄疸图像进行筛选以剔除不满足筛选条件的图像,并对保留的图像进行人工标注以满足准确率要求;所述筛选条件包括图像条件和目标条件;具体的:基于图像条件和目标条件进行筛选,并剔除不满足图像条件和目标条件的图像;
修正单元,用于利用当前新生儿黄疸图像和黄疸等级对新生儿黄疸识别模型进行模型修正,具体的:将当前新生儿在黄疸期间的多个当前新生儿黄疸图像及其对应的等级代入新生儿黄疸识别模型以进行模型修正;
输出单元,用于根据黄疸等级输出对应的诊断报告;所述诊断报告中包含黄疸等级和相应的治疗建议;
匹配单元,用于在黄疸等级高于预设等级时,给出治疗建议为入院治疗的同时,匹配到当前位置与各医院的路线图。
8.一种包含权利要求1~7中任一项所述基于人工智能的新生儿黄疸识别装置的系统,其特征在于,
所述系统包括上述的基于人工智能的新生儿黄疸识别装置,标准服务器和智能终端;
其中:用户通过智能终端拍摄新生儿面部以获得当前新生儿黄疸图像,并将所述新生儿黄疸图像发送到基于人工智能的新生儿黄疸识别装置中,所述新生儿黄疸识别装置对所述当前新生儿黄疸图像进行特征提取以得到目标特征,并将所述目标特征代入位于新生儿黄疸识别装置的新生儿黄疸识别模型中,以获取和所述当前新生儿黄疸图像对应的等级;并将所述等级发送给智能终端。
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