[发明专利]罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法在审
申请号: | 201811271177.X | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN109658456A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 王中任;尹厚云;陈思豪;李珍;刘海生;卢杰辉;刘德政;王三妹 | 申请(专利权)人: | 中国化学工程第六建设有限公司;湖北文理学院 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/80;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 441000 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 焊缝 激光视觉 内角焊缝 三维视觉 罐体 特征点二维坐标 三维世界坐标 标定参数 焊缝特征 光平面 相机 三维世界坐标系 预处理 处理流程 定位精准 二维图像 精准定位 特征区域 图像处理 激光器 角焊缝 标定 投射 内参 焊接 激光 视觉 转化 应用 | ||
本发明公开了一种罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法,包括:S1,对CCD相机和激光器发出的激光在空间上投射出的光平面进行标定,得到标定参数,其包括相机内参、相机外参以及光平面外参;S2,获得焊缝特征区域的特征点二维坐标;S3,通过步骤S1得到的标定参数及步骤S2得到的焊缝特征区域的特征点二维坐标,得到焊缝的三维世界坐标,实现焊缝的定位。本发明提供的罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法,通过对CCD相机获得的角焊缝的二维图像进行预处理,将焊缝的特征区域转化为三维世界坐标系中的三维世界坐标,从而实现了对焊缝的精准定位,其处理流程快速,且定位精准,可广泛应用于视觉焊接图像处理方法技术领域。
技术领域
本发明涉及视觉焊接图像处理方法技术领域。更具体地说,本发明涉及一种罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法。
背景技术
在石化企业中,常常会用大型储罐来进行原液的储存与运输。在储罐的制造过程中,需对内部大量的加强圈进行焊接处理。而目前加强圈的焊接多为人工焊,大量的重复性人工焊接不仅存在着安全隐患,工作效率也不高,因此自动化焊接必不可少。
随着现代智能制造技术的发展,自动化焊接的应用也越来越广泛,而视觉传感器由于其非接触、高精度等特点而在自动引导焊接中大量使用。现阶段的实际焊接定位仍多为二维定位,即通过激光条纹提取二维特征信息,获取其水平偏量,该方法虽操作简便,且水平精度较高,但由于无法获取准确的深度信息,因而局限性很大。而部分研究三维定位法则使用较复杂的标定方式与检测算法,虽然定位精度较高,但处理速率较慢,不适用于工业实际。
发明内容
本发明的一个目的是解决至少上述问题,并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种处理过程快速、定位效果精准的罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点,提供了一种罐体内角焊缝激光视觉三维视觉定位方法,包括:
S1,对CCD相机和激光器发出的激光在空间上投射出的光平面进行标定,得到标定参数,其包括相机内参、相机外参以及光平面外参;
S2,获得焊缝特征区域的特征点二维坐标;
S3,通过步骤S1得到的标定参数及步骤S2得到的焊缝特征区域的特征点二维坐标,得到焊缝的三维世界坐标,实现焊缝的定位。
优选地,所述步骤S2具体包括:
S21,CCD相机获取焊缝处的原始图像;
S22,根据步骤S21得到的原始图像,使用基于灰度的模板匹配对焊缝区域进行初步定位,找到大致的焊缝特征区域;
S23,对焊缝特征区域进行预处理,其包括平滑图像,通过中值滤波去噪;
S24,采用改进的Canny算子提取焊缝特征区域的边缘并进行直线拟合,然后对经过预处理的模板区域进行再定位,并得到焊缝特征区域的特征点的二维坐标。
优选地,所述步骤S24为,
S241,采用改进的Canny算子来进行焊缝特征区域的边缘提取:
使用各向异性扩散滤波代替Canny算子中原本的高斯滤波,避免出现假边缘或丢失部分局部边缘的情况,即:
公式(1)中I为图像,t为迭代次数,四个散度表达式分别为四个方向上对当前像素的偏导;
S242,采用Otsu算法自动获取高低阈值,避免手动调整高低阈值,提高算法的自适应性;
S243,结合提取出的边缘信息采用最小二乘法进行直线拟合,将所提取的边缘上每个点作为输入点,拟合得到:
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