[发明专利]一种装配特征偏差的传递量化分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811272264.7 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109460599B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 朱永国;霍正书;徐雪锋;付春林 申请(专利权)人: 南昌航空大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/15
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 张海青
地址: 330000 江*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 装配 特征 偏差 传递 量化 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种装配特征偏差的传递量化分析方法,其特征在于,所述传递量化分析方法包括:

对不同架次飞机装配单元的装配特征偏差进行测量,获取各装配单元的装配特征偏差;

根据两个所述装配单元的装配特征偏差确定传递熵;

根据各所述装配单元的装配特征偏差构建装配特征偏差传递网络模型;

根据所述传递熵和所述装配特征偏差传递网络模型进行装配特征偏差传递量化分析;

所述根据两个所述装配单元的装配特征偏差确定传递熵,具体包括:

确定装配特征偏差传递熵公式;

利用核密度估计,根据所述装配特征偏差传递熵公式和两个所述装配单元的装配特征偏差计算传递熵;

所述利用核密度估计,根据所述装配特征偏差传递熵公式和两个所述装配单元的装配特征偏差计算传递熵,具体公式为:

其中,TJ→I为自装配单元J至装配单元I所传递的传递熵,N为检测数据的长度,为核密度估计,xn和yn分别为第n架次飞机两装配单元的装配特征装配特征偏差,xn+1表示第n+1架次的装配特征偏差,k和l分别为x和y的植入维度,

2.根据权利要求1所述的传递量化分析方法,其特征在于,所述根据所述传递熵和所述装配特征偏差传递网络模型进行装配特征偏差传递量化分析,具体包括:

根据所述传递熵确定两个所述装配单元的装配特征偏差的传递方向和传递值;

利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的传递与分解。

3.根据权利要求2所述的传递量化分析方法,其特征在于,所述利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的传递与分解,具体包括:

利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的传递与累积;

利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的分解与溯源。

4.一种装配特征偏差的传递量化分析系统,其特征在于,所述传递量化分析系统包括:

获取模块,用于对不同架次飞机装配单元的装配特征偏差进行测量,获取各装配单元的装配特征偏差;

传递熵确定模块,用于根据两个所述装配单元的装配特征偏差确定传递熵;

装配特征偏差传递网络模型确定模块,用于根据各所述装配单元的装配特征偏差构建装配特征偏差传递网络模型;

传递量化分析模块,用于根据所述传递熵和所述装配特征偏差传递网络模型进行装配特征偏差传递量化分析;

所述传递熵确定模块,具体包括:

装配特征偏差传递熵公式确定单元,用于确定装配特征偏差传递熵公式;

传递熵确定单元,用于利用核密度估计,根据所述装配特征偏差传递熵公式和两个所述装配单元的装配特征偏差计算传递熵;

所述利用核密度估计,根据所述装配特征偏差传递熵公式和两个所述装配单元的装配特征偏差计算传递熵,具体公式为:

其中,TJ→I为自装配单元J至装配单元I所传递的传递熵,N为检测数据的长度,为核密度估计,xn和yn分别为第n架次飞机两装配单元的装配特征装配特征偏差,xn+1表示第n+1架次的装配特征偏差,k和l分别为x和y的植入维度,

5.根据权利要求4 所述的传递量化分析系统,其特征在于,所述传递量化分析模块,具体包括:

第一分析单元,用于根据所述传递熵确定两个所述装配单元的装配特征偏差的传递方向和传递值;

第二分析单元,用于利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的传递与分解。

6.根据权利要求5所述的传递量化分析系统,其特征在于,所述第一分析单元,具体包括:

传递与累积子单元,用于利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的传递与累积;

分解与溯源子单元,用于利用所述装配特征偏差传递网络模型进行各装配层级装配特征偏差的分解与溯源。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌航空大学,未经南昌航空大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811272264.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top