[发明专利]医保异常刷卡的检测方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201811272390.2 | 申请日: | 2018-10-29 |
公开(公告)号: | CN109658109A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 肖赵栋 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q40/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 检测 刷卡数据 存储介质 关系网络 关联度 刷卡 终端 分组 技术获取 提取规则 异常标记 预设算法 医保卡 违规 监控 团体 分析 | ||
1.一种医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述医保异常刷卡的检测方法包括以下步骤:
获取预设监控月份的第一刷卡数据,并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号;
根据所述第一刷卡数据,和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度,其中,所述预设个数大于或等于两个;
将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组,获得分组后的目标医保号组;
将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。
2.如权利要求1所述的医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述获取预设监控月份的第一刷卡数据,并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号的步骤包括:
获取预设监控月份的第一刷卡数据,统计所述第一刷卡数据中每个医保号在所述预设监控月份的刷卡次数;
提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号。
3.如权利要求2所述的医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号的步骤包括:
提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号,将该医保号作为第一类医保号;
获取所述第一类医保号在与所述预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡数据,从所述第一刷卡数据和所述第二刷卡数据中中,提取所述第一类医保号对应的刷卡日期;
基于所述第一类医保号对应的刷卡日期,和预设的频繁项集算法,得到频繁项目集;
提取所述第一类医保号中属于所述频繁项目集的医保号作为待检测医保号。
4.如权利要求1所述的医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述基于预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度,其中,所述预设个数大于或等于两个的步骤包括:
获取预设时间段的总天数,并获取所述待检测医保号在所述预设时间段内每天的刷卡金额;
获取关联度公式,基于所述关联度公式、预设时间段的总天数和所述待检测医保号在预设时间段内每天的刷卡金额,计算在预设时间段内任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度,其中,若所述预设个数为两个,则所述关联度公式为:
其中,
Rij为第i个待检测医保号与第j个待检测医保号之间的关联度,n为预设时间段的总天数,为第i个医保号在第k天的刷卡金额,为第j个医保号在第k天的刷卡金额。
5.如权利要求1至4中任一项所述的医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述根据所述第一刷卡数据,和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度,其中,所述预设个数大于或等于两个的步骤包括:
获取所述待检测医保号在与预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡数据,将所述预设监控月份以及与所述预设监控月份相邻的预设个月作为待检测月份;
根据所述第一刷卡数据和所述第二刷卡数据,和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度,其中,所述预设个数大于或等于两个。
6.如权利要求5所述的医保异常刷卡的检测方法,其特征在于,所述将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组,获得分组后的目标医保号组的步骤包括:
基于所述关联度,以每个待检测医保号为中心医保号分别建立对应的第一医保号组,所述第一医保号组中包含所有与中心医保号关联度大于预设阈值的待检测医保号;
比较所有第一医保号组,若任意两个第一医保号组中包含相同的医保号,则将该两个第一医保号组合并后生成新的第一医保号组,重复执行所述比较所有第一医保号组的步骤,直至所有第一医保号组之间均没有相同的医保号;
将互相之间没有相同医保号的第一医保号组作为目标医保号组。
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