[发明专利]一种面向业务流程的知识资源智能推送系统及其推送方法

说明书

本发明涉及一种面向业务流程的知识资源智能推送系统及其推送方法，属于知识资源服务领域。该系统包括云端知识资源库，知识服务中心，业务流程管理中心，用户接口，通过依据用户所选业务流程的描述信息与云端海量知识资源进行搜索与匹配可得到初步的知识资源匹配结果集；进一步提升所推送知识的准确性以及与用户需求之间的匹配程度，引入模糊意见集中决策算法进一步提升所推送知识的准确性以及与用户需求之间的匹配程度对初步得到的知识资源匹配结果集进行遍历计算，依次得到集合内各知识资源的推送水平得分，根据得分将知识资源进行降序排列并截取前一定数量进行推送，以实现知识资源主动推送的智能决策与分析过程。

技术领域

本发明涉及一种面向业务流程的知识资源智能推送系统及其推送方法，属于知识资源服务领域。

背景技术

在传统的知识管理与服务系统中，依据关键词进行检索是企业产品研制人员获取相关专业知识资源的主要方式。然而随着企业信息化系统的不断发展，与产品相关的各类知识资源得到大量积累，模糊的知识需求与检索条件在很大程度上阻碍了产品设计人员对知识的有效重用，进而导致“知识迷航”现象。云模式下，急需将业务流程与知识服务过程相结合，根据业务流程的特征信息向用户推送相应的知识资源与服务，以提高知识服务过程的针对性，帮助用户当前解决的工作，提高工作效率。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题及不足，本发明提供了一种面向业务流程的知识资源智能推送系统及其推送方法，用以解决在云模式下基于业务流程知识服务过程中动态知识资源的高效配置问题。

本发明的技术方案是：一种面向业务流程的知识资源智能推送系统，包括云端知识资源库、知识资源服务中心、业务流程管理模块、用户接口；

所述云端知识资源库主要负责管理跨地域分布的海量科技知识资源，包括计算资源、设计资源、仿真资源、设备资源、信息资源、数据资源等；

所述知识资源服务中心主要向用户提供知识资源检索与智能匹配服务，并将得到的匹配结果集由智能决策模块作进一步的筛选与过滤，最终将优选后的结果集依据业务流程推送给用户，包括如下功能模块：

a.用户需求管理模块，该模块负责用户知识需求信息的标准化存储与分析。通过从用户层抽取当前用户的角色、推送偏好设置等角色特征信息，并依据用户角色映射出相应的岗位信息，进而实现对用户角色及所执行任务的岗位情境特征进行分析，然后将这些信息由知识资源服务中心存入用户需求库，并对需求信息进行分类整理以及标准化存储，为后续知识推送的智能决策阶段提供相应的数据支持。

b.用户行为管理模块，该模块可存储用户在知识资源服务平台进行的有效行为记录，包括其知识检索历史、近期服务成功案例以及用户屏蔽或关联等个性化操作行为信息。这些行为信息可有效刻画用户近期业务所需知识服务的特征，形成针对该用户的任务情境特征信息，为后期知识资源推送过程提供数据参考，提高推送资源与用户业务需求之间的匹配程度。

c.匹配推送管理模块，该模块集成知识资源搜索与智能匹配算法，同时融合知识匹配规则库、知识推送规则库等规则信息，可基于用户正在执行的业务流程知识元的描述信息进行相关知识资源的搜索与匹配工作，并得到相应的知识资源匹配结果集，实现用户需求与海量资源间的准确匹配操作。

d.智能决策管理模块，该模块在知识匹配推送过程中，为综合多方位信息资源以提升推送知识的广度和准确度，进而满足用户在完成任务过程中所需的知识支持，智能决策管理模块基于模糊意见集中决策算法，在依据业务流程进行知识搜索的基础上，综合考虑用户角色特征和任务情境特征信息，对知识资源做进一步的智能筛选与决策，使最终推送的知识资源可充分满足用户对知识资源的多维度需求。