[发明专利]监控视频数据存储管理的方法和系统

说明书

本发明公开了一种监控视频数据存储管理的方法和系统，包括监控视频数据的价值评估、基于其价值量的监控视频数据的存储以及监控视频数据的存储管理；具体步骤为：①对不同的监控视频摄像头价值量进行计算并区分；②对同一个摄像头不同的时间段的价值量进行区分；③通过步骤①和步骤②价值量区分的结果，基于价值量对监控视频进行梯度存储。本发明首先通过横向对比不同摄像头的价值量，再纵向对比同一摄像头一天不同时间段的价值量，得到不同摄像头的总体价值量和同一摄像头不同时间段价值量的差异，针对这两个维度的价值差异给出了监控视频梯度存储策略。本发明可以根据监控视频的价值，调整监控视频的存储策略，有效减少系统存储开销。

技术领域

本发明涉及大数据管理、监控视频数据处理和机器视觉领域，特别涉及一种监控视频数据价值的评价和存储管理方法。

背景技术

近几年，随着“平安城市”和“智慧城市”理念的提出，监控摄像头在城市的部署数量以每年超过30％的复合速率增长，同时从以往的标清逐步向现在的高清过度，大量视频监控设备产生海量视频及其相关的数据，如交通卡口和电子警察记录数据。大规模监控摄像头的建设产生了海量的监控视频数据，为监控视频的大数据处理与研究提供了数据基础。

然而，城市监控系统每天24小时不间断工作，当前存储技术无法满足监控视频存储的需要。由于受到存储量的限制，按目前国家的要求，除部分重要监控区域外，一般监控视频数据在系统里只存储保留30天。这种存储方案没有考虑监控视频之间价值量的差异性，造成价值量不高的视频占用了大量存储空间，价值量较高的视频保存时长过短而缺失历史数据，对大数据应用产生不可弥补的损失。

因此，如何区分不同的监控视频数据价值，使得高价值的监控视频数据存储更长时间，有效提高监控视频的存储管理有效性，是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种监控视频存储管理方法和系统，基于价值量对监控视频进行梯度存储，进而有效优化存储开销，并为视频大数据处理提供大量高价值数据。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明一种监控视频数据存储管理的方法，包括下述步骤：

S1、对不同的监控视频摄像头价值量进行计算并区分；

S2、对同一个摄像头不同的时间段的价值量进行区分；

S3、通过步骤S1和步骤S2价值量区分的结果，基于价值量对监控视频进行梯度存储；

S4、所述价值量通过下述方法进行评估：

S41、摄像头评价指标选择；

S42、摄像头评价指标量化计算；

S43、摄像头指标权重确定；

S44、摄像头总价值量计算并分类。

作为优选的技术方案，步骤S41中，所述评价指标包括摄像头清晰度、摄像头监控投影面积、摄像头所在道路级别、摄像头与最近交通节点的距离、案件记录数以及访问度。

作为优选的技术方案，所述摄像头清晰度，通过其摄像头线数进行量化计算；

所述摄像头所在道路级别，通过目前四种等级的城市道路规定宽度的中值进行量化计算，分别为：55、45、30、23；

所述摄像头与最近交通节点的距离，通过反比例函数进行量化处理，公式为：其中V_dc是量化后的价值尺度，dc是摄像头与最近交通节点的距离；

所述案件记录数，通过该摄像头的涉案数进行量化。

作为优选的技术方案，所述摄像头监控投影面积，通过摄像头安装角度、安装高度、视场角进行计算，公式为：