[发明专利]一种管纱外观自动检测系统在审

专利信息
申请号: 201811273359.0 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109444147A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 景军锋;赵瑾;高原 申请(专利权)人: 西安获德图像技术有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710043 陕西省西安市碑林区互助路66号(西部电*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 工位 检测系统 检测 重量检测系统 自动检测系统 导线连接 辅助挡板 光电开关 控制器 污渍 毛羽 种管 传送带运动方向 人工智能技术 质量检测系统 人工智能 传送带 参考数据 产品缺陷 机器视觉 劳动成本 两侧设置 计算机 分类 学习
【说明书】:

发明公开了一种管纱外观自动检测系统,包括设置在传送带上的三个检测工位以及分别设置在三个检测工位外侧的重量检测系统、污渍检测系统和毛羽检测系统,在每个检测工位两侧设置光电开关,在每个检测工位的沿传送带运动方向的前方设置辅助挡板,所述光电开关、辅助挡板、重量检测系统、污渍检测系统和毛羽检测系统通过导线连接有计算机,所述计算机通过导线连接有控制器,所述控制器通过导线与检测工位连接。本发明采用机器视觉与人工智能技术的相结合不仅可以提高检测速度,降低劳动成本,而且可以通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类,从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据,具有重要的意义。

技术领域

本发明属于玻璃纤维自动检测设备技术领域,具体涉及一种管纱外观自动检测系统。

背景技术

目前管纱的外观缺陷检测均是由人工来完成,例如,管纱表面的(长短)毛羽、(大小)毛圈、毛夹、底盘毛丝、污渍、脱圈、碰伤等缺陷。而人工检验的主要缺点是工作强度大,漏检率较高,检测标准不一致,容易受到人的主观因素影响,加之人工成本随着时间推移越来越高,管理较为复杂,因此无法保证检测质量稳定等。

因此本发明采用机器视觉与人工智能技术的相结合不仅可以提高检测速度,降低劳动成本,而且可以通过基于人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类,从而为自动质量检测系统提供可靠的参考数据。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,提供一种管纱外观自动检测系统,主要针对目前丝饼检测大多以人工检测为主,管纱表面存在(长短)毛羽、(大小)毛圈、毛夹、底盘毛丝、污渍、脱圈、碰伤等缺陷。采用人工检验的主要缺点是工作强度大,漏检率较高,检测标准不一致,容易受到人的主观因素影响,加之人工成本随着时间推移越来越高,管理较为复杂,因此无法保证检测质量稳定等。

为了解决技术问题,本发明的技术方案是:

一种管纱外观自动检测系统,包括设置在传送带上的三个检测工位以及分别设置在三个检测工位外侧的重量检测系统、污渍检测系统和毛羽检测系统,在每个检测工位两侧设置光电开关,在每个检测工位的沿传送带运动方向的前方设置辅助挡板,所述光电开关、辅助挡板、重量检测系统、污渍检测系统和毛羽检测系统通过导线连接有计算机,所述计算机通过导线连接有控制器,所述控制器通过导线与检测工位连接。

优选的,所述检测工位为圆形检测工位,且检测工位下方设有步进电机,所述检测工位包括第一检测工位、第二检测工位和第三检测工位;

所述重量检测系统设置在第一检测工位的下部;

所述污渍检测系统通过支架设置在第二检测工位的外侧;

所述毛羽检测系统通过支架设置在第三检测工位的外侧。

优选的, 所述重量检测系统包括称重单元模块。

优选的,所述污渍检测系统包括第一彩色面阵相机、彩色相机、第二彩色面阵相机和第一线性光源;

所述彩色相机位于第一彩色面阵相机和第二彩色面阵相机之间,且三者均位于第二检测工位的同一侧,所述第一线性光源位于第二检测工位的另一侧。

优选的,所述重量检测系统和污渍检测系统与第一检测工位和第二检测工位之间设置有第一光源和第二光源。

优选的,所述毛羽检测系统包括第三彩色面阵相机、第四彩色面阵相机和第二线性光源,所述第三彩色面阵相机和第四彩色面阵相机位于第三检测工位的同一侧,所述第二线性光源位于第三检测工位的另一侧。

优选的,所述第一彩色面阵相机和第二彩色面阵相机为500万像素彩色面阵相机,彩色相机为1600万像素彩色相机。

优选的,所述第三彩色面阵相机和第四彩色面阵相机为500万像素彩色面阵相机。

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