[发明专利]基于InSAR多维形变信息的黄土滑坡类型及滑动模式分析方法在审
申请号: | 201811273771.2 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109541592A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 赵超英;刘晓杰;杨成生;朱武 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/41 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 李婷 |
地址: | 710064 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多维 滑动模式 地表形变 滑坡类型 干涉图 黄土 滑坡 时间序列 形变信息 遥感影像 地形图 滤波 分析 传感器采集 地理坐标系 空间分辨率 地理编码 防灾减灾 数据获取 危险区域 形变机理 研究区域 重要技术 坐标格网 速率和 形变 准确率 采样 外业 工作量 支撑 研究 | ||
1.一种基于InSAR多维形变信息的黄土滑坡类型及滑动模式分析方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
步骤1,通过覆盖研究区域的T个SAR传感器采集的数据,获取滤波InSAR差分干涉图;
步骤2,对滤波InSAR差分干涉图进行相位解缠,将解缠后的滤波InSAR差分干涉图编码至地理坐标系,并采样至相同的坐标格网和空间分辨率,得到地理坐标系下的解缠干涉图;
步骤3,对地理坐标系下的解缠干涉图,计算研究区域的多维地表形变速率,并计算研究区域的多维累积地表形变;
针对于研究区域,按时间顺序选取多维累积地表形变构成多维地表形变时间序列;
步骤4,对获得的研究区域的多维地表形变速率及多维形变时间序列,结合研究区域的遥感影像、地形图进行滑坡形变机理分析,确定黄土滑坡的类型及滑动模式。
2.如权利要求1所述的基于InSAR多维形变信息的黄土滑坡类型及滑动模式分析方法,其特征在于,所述的获取滤波InSAR差分干涉图,包括:
通过覆盖研究区域的T个SAR传感器,获得覆盖研究区域的T个升降轨SAR影像数据集并利用无人机摄影测量方式获得外部DEM数据,对获取的T个升降轨SAR影像数据集中每一个SAR影像数据集的影像分别进行两两做差形成差分干涉图,然后将每张差分干涉图减去外部DEM数据,得到InSAR差分干涉图,对InSAR差分干涉图进行滤波,得到滤波InSAR差分干涉图。
3.如权利要求1所述的基于InSAR多维形变信息的黄土滑坡类型及滑动模式分析方法,其特征在于,所述的计算研究区域的多维地表形变速率,包括:
采用下式3计算研究区域的多维地表形变速率:
上式中,A1到AT分别表示1到T个升降轨影像数据集的系数矩阵,所述的多维地表变形速率包括VN、VE、VU,其中VN表示南北向的地表形变速率,VE表示东西向的地表形变速率,VU表示垂直方向的地表形变速率;到分别表示1到T个数据集的观测的相位值。
4.如权利要求1所述的基于InSAR多维形变信息的黄土滑坡类型及滑动模式分析方法,其特征在于,所述的计算研究区域的多维累积地表形变,包括:
采用下式4计算研究区域的多维累积地表形变:
上式中,表示T个SAR影像数据集总共的SAR影像数量,分别为南北、东西以及垂直向的累积地表形变,表示第在第ti时刻地表的南北向形变速率;表示在第ti时刻地表的东西向形变速率;表示在第ti时刻地表的垂直向形变速率;Δti为ti-1时刻与ti时刻的时间间隔。
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