[发明专利]一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据；其中，每一所述第一基色图像数据的第一分辨率为所述贝叶斯图像数据的第二分辨率的一半，三个所述第一基色图像数据包括：红色图像数据、绿色图像数据和蓝色图像数据；

将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据；

将每一所述第一基色图像数据对应的四个所述第二基色图像数据合并为一个所述第二分辨率的第三基色图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据，包括：

将所述贝叶斯图像数据馈送至四个基色通道中，以得到四个所述第一分辨率的第四基色图像数据；其中，四个第四基色图像数据包括：一个红色图像数据、两个第一绿色图像数据和一个蓝色图像数据；

将每一所述第四基色图像数据减去黑电平亮度值，并以所述设定亮度调整比例进行缩放；

并将缩放后的两个绿色图像数据合并为一个所述第一分辨率的第二绿色图像数据，以生成所述三个第一分辨率的第一基色图像数据；其中，三个第一基色图像数据包括：缩放后的红色图像数据，所述第二绿色图像数据，及缩放后的蓝色图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的第一分辨率的第二基色图像数据之前，所述方法还包括：

对每一所述第一基色图像数据分别进行放大，以分别提高每一所述第一基色图像数据对应基色图像的亮度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据，包括：

将所述每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络分别构成的多尺度上下文聚合网络和U型网络，生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述设定亮度调整比例的获取方式，包括：

根据所述贝叶斯图像数据，获取所述图像传感器采集到的图像的亮度值；

基于预置的亮度值与亮度调整比例的映射关系，获取所述图像的亮度值对应的所述设定亮度调整比例。

6.一种图像处理设备，其特征在于，所述图像处理设备包括处理器和存储器；

所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理的程序，以实现以下步骤：

基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据；其中，每一所述第一基色图像数据的第一分辨率为所述贝叶斯图像数据的第二分辨率的一半，三个所述第一基色图像数据包括：红色图像数据、绿色图像数据和蓝色图像数据；

将每一所述第一基色图像数据通过全卷积神经网络生成四个包含不同图像细节的所述第一分辨率的第二基色图像数据；

将每一所述第一基色图像数据对应的四个所述第二基色图像数据合并为一个所述第二分辨率的第三基色图像数据。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述基于图像传感器采集到的贝叶斯图像数据，生成三个以设定亮度调整比例缩放的第一基色图像数据，包括：

将所述贝叶斯图像数据馈送至四个基色通道中，以得到四个所述第一分辨率的第四基色图像数据；其中，四个第四基色图像数据包括：一个红色图像数据、两个第一绿色图像数据和一个蓝色图像数据；

将每一所述第四基色图像数据减去黑电平亮度值，并以所述设定亮度调整比例进行缩放；

并将缩放后的两个绿色图像数据合并为一个所述第一分辨率的第二绿色图像数据，以生成所述三个第一分辨率的第一基色图像数据；其中，三个第一基色图像数据包括：缩放后的红色图像数据，所述第二绿色图像数据，及缩放后的蓝色图像数据。