[发明专利]一种基于姿态识别的考勤系统

说明书

本发明涉及一种基于姿态识别的考勤系统，所述考勤系统包括：监控模块，所述监控模块由一个或多个摄像机组成，用于识别待监控区域的员工；姿态识别模块，所述姿态识别模块用于对员工群体进行姿态识别；确定模块，所述确定模块用于根据员工个体的不同姿态进行姿态识别，确定出相应出勤员工的个人信息。本申请解决了目前员工考勤时刷卡考勤、指纹考勤、刷脸考勤存在的作弊的问题，减少了排队时间，提高了考勤效率。

技术领域

本发明的考勤系统，是人工智能在考勤系统中的技术应用，尤其涉及一种基于姿态识别的考勤系统。

背景技术

随着信息技术的发展，单位考勤的方式也在不断变化，目前很多企事业单位使用刷卡考勤或指纹识别来考勤。刷卡考勤是利用员工的个人信息卡来识别个人身份，指纹识别是依靠人体的指纹特征来进行身份验证的技术，通过人体手指内侧表面纹路的唯一性来识别个人身份，是生物识别技术的一种。这两类方式的考勤容易产生很多问题。

对于刷卡机考勤，每一个员工必须配有唯一的个人信息卡，通过信息卡识别员工身份，存在信息卡丢失现象，还存在代打卡的问题，进行考勤作弊，无法正确确认员工考勤，准确性、公正性不高，还有可能出现卡片被复制的情况，安全性不高，而且必须在特定位置刷卡考勤，容易在上下班高峰时期出现考勤拥堵现象。

对于指纹识别考勤，由于其接触式的考勤方式，用户体验不佳，设备维护成本较高；且考勤设备成本较高，一般单位配备数量较少，也容易造成上下班高峰的时候拥挤和延迟。现在有员工通过复制自己的指纹，形成指模的方式进行考勤作弊，让其他同事代替自己进行打卡，对于公司来讲，无法正确确认员工考勤，准确性、公正性不高。而且还有可能出现指纹无法识别的情况，都会影响考勤系统的使用。

此外,还有人脸识别类的考勤系统,此类考勤系统在面对大规模员工进入或离开企业或单位时,仍然要排队进行人脸识别,而且也有利用平面照片或3D脸模进行作弊的方法.

上述考勤方式一是无法克服员工考勤时的作弊行为；二是在员工集中下班时都会遇到考勤拥堵现象，排队打卡，影响体验；三是，即便考虑多点打卡或指纹考勤，则会增加成本，仍然无法解决考勤作弊问题。

本发明首次将姿态识别技术应用到考勤系统中，克服了打卡式、指纹式、刷脸式考勤存在的各种问题。本发明还首次提出了适用于考勤系统的深度卷积神经网络模型，并且能够不断学习优化，实现模型的更新，使得识别效果更加准确。

发明内容

本发明的创造性贡献在于：首先，虽然姿态识别技术有相关的技术资料，但是将姿态识别技术应用于考勤管理中，这在国内外属于首次。在考勤系统领域，所属领域技术人员的改进在于如何提高指纹识别的精确度和防止假手指的指模打卡行为，在于如何识别三维人脸，在于如何提高卡片的安全性，难以想到将姿态识别技术应用于考勤管理。将姿态识别技术应用于考勤系统这一想法本身是具有创造性的，不是本领域的公知常识，未曾被现有工具书和教科书记载，更没被字典收录。

本发明的创造性贡献还在于：特有的池化方法解决了深度学习运算复杂的问题，提高了系统运行效率，能够同时大规模实现对员工集群的考勤。

本发明的创造性贡献还在于：特有的模型更新算法解决了员工的流动问题，对于新入职的员工也能够及时进行数据的学习更新，保证以较快的速度实现对新员工的考勤。

还应当注意：本申请中的人脸识别，不需要进行近距离的刷脸考勤，而是基于远距离的监控人脸识别，这与现有技术中的人脸考勤也是显著不同的。

本发明提出的基于姿态识别的考勤系统，能够克服传统考勤方式存在的作弊行为。不同员工的姿态细节是截然不同的，本考勤系统能够在远处实现对员工的识别，不必靠近进行刷脸、识别指纹或进行打卡，对于大规模厂区或办公区域集中上下班的情况也非常适用，在少量短时间内无法识别的情况下，采用跟踪策略，在预定时间段继续识别，如果在预定时间段仍然无法识别，则结合人脸识别进行考勤，但是应当注意：此种人脸识别是远距离监控识别，不是靠近终端的人脸识别。