[发明专利]基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品在审
申请号: | 201811276159.0 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109524083A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 耿爱香;吴亚博;郑毅 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H40/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辅助用药 医疗机构 住院 大数据 合理性 医疗数据库 预设时间段 电子设备 数据参考 数量调整 医疗体制 监测 预测 比对 申请 医疗 概率 基金 统计 | ||
1.一种基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:
从医疗机构的医疗数据库中获取参保人的临床住院数据;
从所述临床住院数据中提取所述参保人的实际辅助用药数据;
将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型,得到所述参保人的预测辅助用药数据;
将所述参保人的实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对,以判断所述参保人的辅助用药是否合理;
统计所述医疗机构在预设时间段内辅助用药不合理的参保人的总数量,根据所述总数量调整所述医疗机构的住院制度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述临床住院数据输入到预先训练好的辅助用药模型,得到所述参保人的预测辅助用药数据具体包括:
提取所述临床住院数据中的诊断数据,所述诊断数据中包括疾病名称、疾病的严重等级;
将所述诊断数据输入到预先训练好的辅助用药模型,根据对所述辅助用药模型中预先训练得到的疾病名称、疾病的严重等级以及预测辅助用药种类之间的映射关系确定与所述诊断数据对应的辅助用药的预测种类集;
获取所述临床住院数据中的住院天数;
获取所述预测种类集中的每一种辅助用药的用药说明;
根据所述住院天数和所述预测种类集中的每一种辅助用药的用药说明确定所述每一种辅助用药的预测用药区间;
将辅助用药的预测种类集以及所述预测种类集中每一种辅助用药对应的预测用药区间标记为所述参保人的预测辅助用药数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述参保人实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对,以判断所述参保人的辅助用药是否合理具体包括:
确定所述实际辅助用药数据中辅助用药的实际种类集;
获取辅助用药的实际种类集和预测种类集的交集;
将辅助用药的实际种类集与所述交集的差集作为第一集合,将所述辅助用药的预测种类集与所述交集的差集作为第二集合;
如所述第一集合中的第i个元素所对应的第i个辅助用药为所述第二集合中的第j个元素所对应的第j辅助用药的可替代用药,确定所述第i个元素为所述第j个元素的可替代元素,获取所述第一集合中所有可替代元素,确定所述第一集合中除去所述所有可替代元素之外的其他元素的总数量,如所述总数量大于第一阈值,确定所述参保人的辅助用药不合理,其中,所述第i个元素为所述第一集合中的任意一个元素,所述第j个元素为所述第二集合中的任意一个元素,所述i、j均为大于或者等于1的整数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述参保人实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对,以判断所述参保人的辅助用药是否合理具体包括:
确定所述实际辅助用药数据中辅助用药的实际种类集以及所述实际种类集中每一种辅助用药的实际用药量;
获取所述辅助用药的实际种类集与预测种类集的交集;
将所述交集中的每一种辅助用药的实际用药量与该种辅助用药对应的预测用药量区间进行比对,如确定所述交集中的辅助用药中至少存在一种辅助用药的实际用药量超过该种辅助用药对应的预测用药区间,确定所述参保人的辅助用药不合理。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述参保人实际辅助用药数据和预测辅助用药数据进行比对,以判断所述参保人的辅助用药是否合理具体包括:
确定所述实际辅助用药数据中辅助用药的实际种类集以及所述实际种类集中每一种辅助用药的实际用药量;
获取所述实际种类集中每一种辅助用药的单价,根据所述单价和每一种辅助用药的实际用药量确定所述每一种辅助用药的费用,得到所述实际种类集中所有辅助用药的总费用;
获取所述临床住院数据中所有药品总费用,计算所述实际种类集中所有辅助用药的总费用与所述临床住院数据中所有药品总费用的比例,如所述比例大于第二阈值,确定所述参保人的辅助用药不合理。
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