[发明专利]一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法

权利要求书

1.一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法，所述V-a工况为速度-加速度情况，其特征在于：

A：获得柴油机车污染物排放的多源检测数据，获得工况点群，所述多源检测数据包括基于不同检测方法得到的车辆实时运行、排放状态数据信息，所述不同检测方法包括 OBD实际道路检测方法、PEMS检测方法、发动机台架检测方法、转鼓检测方法得到的车辆数据信息；

B：将柴油机车的工况点群按照V-a Bin分类统计得到等效工况点，并计算等效工况点的工况数量、平均转速、平均转矩、平均车速、NOx排放总值，所述V-a Bin为基于车速-加速度区间；

C: 保留工况权重大于0的等效工况点作为最终的等效工况点，得到的最终的等效工况点可以代替原工况点群；

D：以NOx贡献率作为无量纲对比量，对多源检测数据之间的关联性进行关联分析，以NOx排放贡献率为目标关联参数，通过灰色关联分析得到不同检测方法之间的关联关系。

2.如权利要求1所述的一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法，其特征在于，还包括：

所述关联分析方法，是对检测数据如车速、转速、负荷、排气流量、排气温度、排气NOx浓度、油耗数据信息进行数学分析，验证不同检测方法关联性的方法。

3.如权利要求1所述的一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法，其特征在于，还包括：

所述步骤B中，V-a Bin分类统计方法是基于车速-加速度区间进行的统计分类，V-aBin兼顾整车怠速、稳态即车辆匀速行驶工况、加减速整车运行工况，按照车辆车速、加速度将工况分为多个典型工况点。

4.如权利要求1所述的一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法，其特征在于，还包括：

OBD实际道路检测方法和PEMS检测方法在SCR正常喷射尿素的情况下检测得到，转鼓检测方法以热C-WTVC循环为测试循环，所述车辆数据信息包含车速、转速、扭矩、NOx排放率、排气流量参数；发动机台架检测方法以ESC测试循环为准，数据包含转速、扭矩、排放率参数。

5.如权利要求1所述的一种基于V-a工况的柴油机车多种排放检测方法的多源数据关联分析方法，其特征在于，还包括：

所述工况权重代表各等效工况点包含的工况点群对对应等效工况点的贡献水平：

式中i为等效工况序号；W_i为等效工况点的工况权重；n_i为等效工况点包含的工况点群数目；N为总工况点群数目。