[发明专利]一种结合伽马变换脆弱检测的隐写分析方法

权利要求书

1.一种结合伽马变换脆弱检测的隐写分析方法，其特征在于，包括：

步骤1、构建原始图像库，并对原始图像库中所有的图像进行伽马变换得到新图像库；分别采用n种嵌入率对新图像库中所有的图像进行隐写操作，得到n类待测试图像；将每类所述待测试图像分为两部分，其中一部分待测试图像用于训练得到阈值η和隐写检测分类器，另一部分待测试图像用于伽马变换脆弱检测和隐写检测；

步骤2、对待隐写检测图像集P中所有的图像进行伽马变换脆弱检测；具体包括：

步骤21、计算图像i的图像直方图，i∈P；

步骤22、统计所述图像直方图中的零点集合Φ；

步骤23、根据所述零点集合Φ，计算图像i的伽马变换脆弱检测特征F；

步骤24、根据所述伽马变换脆弱检测特征F和预设阈值η判断图像i是否为伽马变换图像；

步骤3、将检测到的伽马变换图像从所述待隐写检测图像集P中分离；

步骤4、对所述待隐写检测图像集P中剩下的图像进行隐写检测；具体包括：

步骤41、提取图像的隐写检测特征；

步骤42、根据所述隐写检测特征，利用训练好的隐写检测分类器确定所述图像是否为隐密图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤13具体为：

根据公式(11)计算图像i的伽马变换脆弱检测特征F：

其中，Φ＝{x|h(x)＝0,0x255}，h(x)为像素x的直方图值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤14具体为：

若Fη，则图像i为伽马变换图像；

若F≤η，则图像i不是伽马变换图像。