[发明专利]一种梭织物的组织构造的分析方法及分析系统有效
申请号: | 201811277402.0 | 申请日: | 2018-10-30 |
公开(公告)号: | CN109377489B | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 马英俊 | 申请(专利权)人: | 杭州易上弘网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/44;G06T7/90;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 何彬 |
地址: | 310009 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 织物 组织 构造 分析 方法 系统 | ||
1.一种梭织物的组织构造的分析方法,所述组织构造包括组织结构种类与经纬密度,其特征在于,所述分析方法包括以下步骤:
接收步骤,接收待分析面料的图像;
粗调步骤,依据接收到针对所述图像上经纬走向的指向操作,以所述指向操作所指定的经纬走向为所述待分析面料的当前经纬走向,调整所述图像至所述待分析面料的经纬走向沿屏幕的纵向横向布置;
划分步骤,从经粗调后的图像中提取灰度特征和纹理特征,识别出不同组织在面料上的分布,以获取所述图像中单一组织的分布区域;
裁切步骤,依据所述单一组织的分布情况,从每个单一组织分布区域中切取至少一个单一组织图块切片;
细调步骤,基于图像模式识别与回归算法,对所述单一组织图块切片的经纬走向进行一次校正,以沿所述屏幕的纵向横向布置;
识别步骤,基于颜色特征和纹理特征,使用预先训练生成的随机森林识别模型,对经细调之后的单一组织图块进行图像模式识别、频域分析和全局优化,获取所述单一组织图块切片中组织结构的循环模式与循环数;
计算步骤,基于获取的循环数、单个循环的物理尺寸及循环模式,计算当前组织结构的纱线经纬密度,并根据所述待分析面料上所有组织结构的经纬密度计算所述待分析面料的整体经纬密度;
输出步骤,输出所述待分析面料的纱线分布图与计算出的经纬密度;
在所述划分步骤中,从经粗调后的图像中提取灰度特征与颜色特征,使用无监督聚类算法划分不同的组织,并使用轮廓系数来判断组织的数量,识别出不同组织在面料上的分布,以获取所述图像中单一组织的分布区域。
2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于:
所述图像是扫描精度为1200dpi的面料整体扫描图像。
3.根据权利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述从每个单一组织分布区域中切取至少一个单一组织图块切片的步骤包括:
在所述单一组织的分布区域内,裁切出最大内接矩形切片,作为所述单一组织图块切片。
4.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述在所述单一组织的分布区域内,裁切出最大内接矩形切片的步骤包括:
在所述待分析面料的图像所对应的灰度图中,以不同灰度值表征不同织物结构在整体图像上的区域分布;
基于获取的灰度图,识别出不同灰度值区域的边界,从所述待分析面料的图像中裁切出面积最大的单一组织切片,从所述单一组织切片中裁切出所述最大内接矩形切片。
5.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述从每个单一组织分布区域中切取至少一个单一组织图块切片的步骤包括:
在所述单一组织的分布区域内,裁切出最大内接矩形切片,作为所述单一组织图块切片。
6.根据权利要求1至5任一项权利要求所述的分析方法,其特征在于,所述细调步骤包括:
对经一次校正之后的所述单一组织图块切片,通过对其不同方向上的灰度投影进行频谱分析,基于频谱分析结果,对所述单一组织图块切片上的经纬走向进行二次校正。
7.根据权利要求1至5任一项权利要求所述的分析方法,其特征在于,获取所述单一组织图块切片中组织结构的循环数的步骤包括:
依据获取组织循环模式中的周期、相位差及经纬纱宽度,对所述单一组织图块切片进行组织归类,再利用周期与相位差计算出的组织循环数的最接近值,作为所述单一组织图块切片中组织结构的循环数。
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