[发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机存储介质，其中，所述方法包括：确定人脸图像中待处理的目标区域；将所述目标区域划分成N个子区域，其中，N为大于2的整数；分别对每一所述子区域内的像素点进行伸缩变换，得到处理后的图像。由于对人脸图像中的下巴区域划分成多个三角子区域，再利用伸缩变换算法对下巴进行调整，从而可针对下巴轮廓周围一定范围进行整体形变，可以减缓特征点误差带来的负面影响，而且整体形变效果稳定，调整后的下巴更美观。

技术领域

本发明实施例涉及计算机视觉通信领域，涉及但不限于一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。

背景技术

下巴和下颚线是脸型的重心，可提供美丽的脸型线条。一个迷人的下巴，可以带出上颚、嘴唇和下颚的整体美感。传统的二维(2-Dimensional，2D)下巴塑性算法主要借助于人脸检测技术和简单的变形算法对图片中人的下巴进行“拉伸”操作，从而达到简单的“下巴”微调效果。目前传统的2D下巴塑性算法还有很大的局限性。变形算法的效果十分依赖于人脸检测技术的准确度，细微的偏差就可能导致“整形失败”；高精度的、特征点密集的人脸检测模型有着高昂的耗时，是美颜相机拍照和实时预览功能所不能接受的；人的下巴具有复杂的立体形状，传统算法通常只能处理简单的正脸下巴，难以处理不同角度、大小和形状的下巴；因此，2D美颜难以做出有立体感的五官变形，单纯的形变只能简单地伸缩和推动下巴轮廓，达不到立体饱满的效果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

确定人脸图像中待处理的目标区域；

将所述目标区域划分成N个子区域，N为大于等于2的整数；

分别对每一所述子区域内的像素点进行伸缩变换，得到处理后的图像。

在本发明实施例中，所述确定人脸图像中待处理的目标区域，包括：

根据获取的所述下巴区域的第一特征点集和所述下巴区域的人脸角度信息确定所述下巴区域的填充方向；

根据所述填充方向和第一特征点集确定所述下巴区域的中心点；

根据所述中心点、所述第一特征点集和调整参数确定第二特征点集；

对所述第一特征点集和所述第二特征点集分别按照预设的插值算法进行插值，相应得到所述第一点集和第二点集；

根据所述中心点、所述第二点集和预设的比例确定所述目标区域。

在本发明实施例中，所述根据所述中心点、所述第一特征点集和调整参数确定第二特征点集，包括：

确定所述中心点和所述第一特征点之间的第一距离；

根据所述调整参数调整所述第一距离，确定第一调整距离；

将所述第一特征点沿所述填充方向延伸所述第一调整距离得到的端点，确定为所述第一特征点相应的第二特征点；

获取所述第一特征集中各个所述第一特征点对应的第二特征点，得到第二特征点集。

在本发明实施例中，所述将所述目标区域划分成N个子区域，包括：

分别确定所述目标区域的中心点与所述第二点集的第i个第二点之间的第二距离和所述中心点与第i+1个第二点之间的第三距离，其中，i＝1，2，…，N，(N+1)为第二点的总数；

根据所述第二距离、所述第三距离和预设的第二调整比例确定第i调整点和第i+1调整点；