[发明专利]音频节拍检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种音频节拍检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取训练样本，并对所述训练样本进行特征提取，以提取出所述训练样本的音频特征，再将所述训练样本的音频特征输入参考模型中进行学习训练，以得到训练后的所述参考模型的优化参数，且根据所述优化参数生成检测模型，然后基于所述检测模型对待测音频进行音频节拍检测，以获取所述待测音频的BPM值以及所述BPM值对应的置信度，提升了音频节拍检测的准确率，且能缩短检测过程中的运行时间。

技术领域

本发明实施例涉及音频处理领域，具体涉及一种音频节拍检测方法、装置及存储介质。

背景技术

BPM(Beat Per Minute，每分钟节拍数)是音乐的一项基本属性，是音乐速度的量化指标。BPM越大的音乐，给人的感觉越快，反之则越慢。BPM具有多种实际应用，例如推荐系统、健身音乐等。

目前，BPM的估计是一项研究热点内容，从大类来说主要有两类，一类是基于onset的BPM估计，一类是从信号本身出发进行BPM估计。许多开源代码(例如librosa、Madmom等)都可以用于进行BPM估计，但准确率都不高，且计算速度十分缓慢。

发明内容

本发明实施例提供一种音频节拍检测方法、装置及存储介质，可以提升音频节拍检测的准确率，且能缩短检测过程中的运行时间。

本发明实施例提供一种音频节拍检测方法，所述方法包括：

获取训练样本；

对所述训练样本进行特征提取，以提取出所述训练样本的音频特征；

将所述训练样本的音频特征输入参考模型中进行学习训练，以得到训练后的所述参考模型的优化参数；

根据所述优化参数生成检测模型；

基于所述检测模型对待测音频进行音频节拍检测，以获取所述待测音频的BPM值以及所述BPM值对应的置信度。

本发明实施例还提供一种音频节拍检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取训练样本；

提取模块，用于对所述训练样本进行特征提取，以提取出所述训练样本的音频特征；

训练模块，用于将所述训练样本的音频特征输入参考模型中进行学习训练，以得到训练后的所述参考模型的优化参数；

生成模块，用于根据所述优化参数生成检测模型；

检测模块，用于基于所述检测模型对待测音频进行音频节拍检测，以获取所述待测音频的BPM值以及所述BPM值对应的置信度。

本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，执行本发明实施例所提供的任一种所述的音频节拍检测方法中的步骤。

本发明实施例通过获取训练样本，并对所述训练样本进行特征提取，以提取出所述训练样本的音频特征，再将所述训练样本的音频特征输入参考模型中进行学习训练，以得到训练后的所述参考模型的优化参数，且根据所述优化参数生成检测模型，然后基于所述检测模型对待测音频进行音频节拍检测，以获取所述待测音频的BPM值以及所述BPM值对应的置信度，提升了音频节拍检测的准确率，且能缩短检测过程中的运行时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种音频节拍检测装置的系统示意图。

图2为本发明实施例提供的一种音频节拍检测方法的流程示意图。