[发明专利]一种时序类数据的数据处理方法和装置在审
| 申请号： | 201811279498.4 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109669963A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张文会 | 申请（专利权）人： | 同盾控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 协方差矩阵 时序 数据处理 方法和装置 优化函数 结果数据 数据样本 时效性 顺序性 协方差 构建 权重 聚合 申请 | ||
1.一种时序类数据的数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
利用协方差矩阵表达待处理的时序类数据；
设定所述协方差矩阵中的数据样本的权重；
根据所述协方差矩阵构建优化函数；
执行所述优化函数，得到结果数据。
2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述优化函数为F(θ，αiθ′cov(feat)θ，F2(β))；
其中，feat是一组所述时序类数据，cov(feat)表示多维特征空间下的协方差方程矩阵，θ为所述权重，α是一组数据，β是另一组数据。
3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述执行所述优化函数，包括：
在预设约束条件下执行所述优化函数；
或者，针对不同的α并行执行所述优化函数。
4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述约束条件为关于θ的约束函数。
5.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述针对不同的α并行执行所述优化函数，包括：
针对不同的α采用多线程方式、scala方式或pyspark方式执行所述优化函数。
6.一种时序类数据的数据处理装置，其特征在于，包括步骤：
数据表达模块，配置为利用协方差矩阵表达待处理的时序类数据；
权重设定模块，配置为设定所述协方差矩阵中的数据样本的权重；
函数构建模块，配置为根据所述协方差矩阵构建优化函数；
优化执行模块，配置为执行所述优化函数，得到结果数据。
7.如权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，所述优化函数为F(θ，αiθ′cov(feat)θ，F2(β))；
其中，feat是一组所述时序类数据，cov(feat)表示多维特征空间下的协方差方程矩阵，θ为所述权重，α是一组数据，β是另一组数据。
8.如权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述优化执行模块包括：
第一优化单元，配置为在预设约束条件下执行所述优化函数；
或者，第二优化单元，配置为针对不同的α并行执行所述优化函数。
9.如权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述约束条件为关于θ的约束函数。
10.如权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述第二优化单元具体用于针对不同的α采用多线程方式、scala方式或pyspark方式执行所述优化函数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同盾控股有限公司，未经同盾控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811279498.4/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：精确指数和准确SOFTMAX计算
- 下一篇：模型迭代训练方法及装置
